| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·生物信息学 | 第9-10页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 系统发育谱法 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·基本原理 | 第13-18页 |
| ·参照基因组的选取 | 第13-14页 |
| ·系统发育谱的构造 | 第14-15页 |
| ·谱的相似性分析 | 第15-18页 |
| ·基于权重的系统发育谱 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 K-MEANS 聚类算法研究 | 第20-25页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·经典K-MEANS 聚类介绍 | 第20-22页 |
| ·K-means 聚类的基本原理 | 第20-21页 |
| ·K-means 聚类的优缺点 | 第21-22页 |
| ·改进的K-MEANS 聚类算法 | 第22-24页 |
| ·改进的K-means 聚类算法介绍 | 第22-23页 |
| ·改进的K-means 算法性能分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于改进K-MEANS 聚类的系统发育谱注释基因功能方法 | 第25-30页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基因功能注释计算方法简介 | 第25-27页 |
| ·基因功能注释的同源性方法 | 第25-26页 |
| ·基因功能注释的非同源性方法 | 第26-27页 |
| ·基于改进K-MEANS 聚类的系统发育谱注释基因功能算法 | 第27-29页 |
| ·算法介绍 | 第27-28页 |
| ·算法流程图 | 第28页 |
| ·算法理论分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 算法实现与结果分析 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·算法实现 | 第30-32页 |
| ·数据来源 | 第30-31页 |
| ·实验环境 | 第31页 |
| ·实现算法的参数 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-36页 |
| ·实验结果 | 第32-35页 |
| ·基于 KEGG 的结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 总结与展望 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 发表论文和参与科研情况 | 第41页 |