基于HMM的语音识别系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·语音识别的研究意义 | 第9-10页 |
| ·语音识别的研究现状 | 第10-11页 |
| ·语音识别的分类 | 第11-13页 |
| ·讲话方式 | 第11-12页 |
| ·服务对象 | 第12-13页 |
| ·词汇量 | 第13页 |
| ·语音识别的方法 | 第13-15页 |
| ·动态时间规整 | 第13-14页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第14页 |
| ·人工神经网络 | 第14-15页 |
| ·本文工作及结构 | 第15-16页 |
| ·主要工作 | 第15页 |
| ·总体结构 | 第15-16页 |
| 第二章 HMM基本理论 | 第16-26页 |
| ·HMM的定义 | 第16-18页 |
| ·HMM的类型 | 第18-20页 |
| ·HMM拓扑结构 | 第20页 |
| ·HMM基本算法 | 第20-25页 |
| ·前向-后向算法 | 第20-23页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第23-24页 |
| ·Viterbi算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于HMM的语音识别系统 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·系统的基本结构 | 第26-36页 |
| ·语音采集 | 第27-30页 |
| ·预处理 | 第30-32页 |
| ·特征提取 | 第32-34页 |
| ·HMM训练 | 第34-36页 |
| ·HMM识别 | 第36页 |
| ·问题与措施 | 第36-40页 |
| ·初始模型 | 第36-38页 |
| ·数据溢出 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 语音识别系统的设计与实现 | 第44-53页 |
| ·辅助工具 | 第44-45页 |
| ·开发工具 | 第44-45页 |
| ·音频处理工具 | 第45页 |
| ·系统的基本功能 | 第45-47页 |
| ·关键模块的算法实现 | 第47-52页 |
| ·语音采集 | 第48-49页 |
| ·MFCC特征提取 | 第49-50页 |
| ·HMM训练 | 第50-51页 |
| ·HMM识别 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第59页 |
