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棉纺织品智能工艺设计平台的开发与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题背景和意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·研究现状和发展趋势第12-15页
     ·我国纺织业信息化现状第12-14页
     ·纺织业信息化的发展趋势第14-15页
   ·课题研究目标及研究内容第15-17页
     ·课题来源和目标第15页
     ·研究内容第15-16页
     ·本文章节安排第16-17页
第2章 系统需求分析第17-25页
 前言第17页
   ·棉纺织品工艺设计概述第17-22页
     ·棉纺织品工艺过程第17-20页
     ·棉纺织品工艺设计特点第20-21页
     ·当前棉纺织品工艺设计方法存在问题第21-22页
   ·棉纺织品工艺设计系统需求第22-24页
     ·功能性需求第22-23页
     ·平台性需求第23-24页
 本章小结第24-25页
第3章 系统总体设计第25-40页
 前言第25页
   ·系统数据库设计第25-28页
     ·数据源第26页
     ·数据提取与存储第26-27页
     ·数据集市第27页
     ·应用工具第27页
     ·数据集市中的关键技术第27-28页
   ·系统数据模型第28-31页
     ·与设备相关的数据模型第29页
     ·与产品/原料相关的数据模型第29-30页
     ·设备和产品的关联关系第30-31页
   ·系统功能框架第31-34页
     ·维护管理功能模块第31-32页
     ·工艺设计及管理功能模块第32-33页
     ·智能工艺设计功能模块第33-34页
   ·基于可重构的系统对象模型第34-38页
     ·组件化的设计模式第34-36页
     ·系统组件对象的层次结构第36-38页
 本章小结第38-40页
第4章 关键智能工艺技术研究第40-50页
 前言第40页
   ·面向棉纺织的基于实例工艺推理第40-43页
     ·CBR技术第40-41页
     ·棉纺工艺案例的表达第41-42页
     ·案例的推理和修正第42-43页
   ·基于人工神经网络的质量预测技术第43-49页
     ·人工神经网络概论第43-44页
     ·BP神经网络算法及其改进第44-46页
     ·神经网络质量预测模型的工作过程第46页
     ·神经网络质量预测实例第46-49页
 本章小结第49-50页
第5章 智能计算服务和工具集开发第50-66页
 前言第50页
   ·基于MCR和.NET REMOTING的神经网络计算服务第50-55页
     ·总体框架第51-52页
     ·MCR技术分析第52-53页
     ·计算引擎设计第53-55页
   ·数据库用户定制工具开发第55-58页
     ·功能模块设计第55-56页
     ·总体结构设计第56-57页
     ·使用界面第57-58页
   ·基于XSL的棉纺工艺单定制工具开发第58-61页
     ·XML及XSL技术概述第59-60页
     ·棉纺工艺单定制工具工作模式第60-61页
     ·工具软件使用方法及系统界面第61页
   ·基于OFFICE信息检索的棉纺织工艺知识检索开发第61-65页
     ·Office信息检索概述第61-62页
     ·棉纺织工艺知识检索的工作模式第62-64页
     ·使用界面第64-65页
 本章小结第65-66页
第6章 系统实现及应用第66-76页
 前言第66页
   ·主界面第66-67页
   ·设备工艺模块第67-72页
     ·上机工艺第67-68页
     ·生产环境第68-69页
     ·器材配置第69-70页
     ·质量检测第70页
     ·机械状态第70-71页
     ·运转操作第71-72页
   ·成品及原料第72页
   ·器材登记模块第72-73页
   ·系统维护模块第73-75页
     ·用户管理第73-74页
     ·角色管理第74页
     ·系统功能权限管理第74-75页
   ·查询分析模块第75页
 本章小结第75-76页
第7章 总结与展望第76-78页
   ·回顾与总结第76页
   ·展望与深化第76-78页
参考文献第78-81页
攻读硕士期间发表论文第81-82页
致谢第82页

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