| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-22页 |
| ·话题检测与跟踪的研究背景 | 第12-13页 |
| ·话题检测与跟踪的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·各种会议、评测、项目的推动 | 第13-15页 |
| ·话题跟踪的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·本课题研究的目的、意义和主要工作 | 第18-19页 |
| ·研究的目的和意义 | 第18-19页 |
| ·主要工作 | 第19页 |
| ·论文结构 | 第19-22页 |
| 第二章 话题检测与跟踪技术 | 第22-30页 |
| ·话题检测与跟踪技术概述 | 第22-24页 |
| ·TDT基本概念 | 第22-23页 |
| ·TDT任务划分 | 第23-24页 |
| ·话题跟踪的常用技术 | 第24-30页 |
| ·话题/报道模型 | 第25-27页 |
| ·相似度计算 | 第27-28页 |
| ·聚类分类策略 | 第28-29页 |
| ·话题跟踪的关键问题 | 第29页 |
| ·话题跟踪的常用方法 | 第29-30页 |
| 第三章 突发事件新闻及其主题要素 | 第30-34页 |
| ·突发事件定义及其报道特点 | 第30-31页 |
| ·突发事件定义 | 第30页 |
| ·突发事件新闻报道特点 | 第30-31页 |
| ·突发事件新闻主题要素及其后续报道 | 第31-34页 |
| ·什么是新闻主题要素 | 第31-32页 |
| ·新闻主题要素分析 | 第32-33页 |
| ·突发事件后续报道相关概念 | 第33-34页 |
| 第四章 突发事件新闻时空主题要素 | 第34-40页 |
| ·新闻报道的时空信息识别 | 第34页 |
| ·新闻报道的时间信息 | 第34-37页 |
| ·时间信息特点分析 | 第34-35页 |
| ·相关时间信息抽取与规范化 | 第35-36页 |
| ·时间关系 | 第36-37页 |
| ·新闻报道的地点信息 | 第37-40页 |
| ·地点信息特点分析 | 第37-38页 |
| ·地名库建立和地名信息抽取与规范化 | 第38页 |
| ·地名间相似度计算 | 第38-40页 |
| 第五章 基于主题要素的突发事件新闻后续报道追踪算法 | 第40-46页 |
| ·后续报道追踪流程 | 第40页 |
| ·新闻事件模型 | 第40-44页 |
| ·新闻预处理 | 第40-42页 |
| ·新闻事件/报道模型 | 第42-44页 |
| ·相似度计算 | 第44页 |
| ·基于主题要素的突发事件后续报道追踪算法 | 第44-46页 |
| ·算法思想 | 第44-45页 |
| ·追踪算法描述 | 第45-46页 |
| 第六章 实验与实验结果分析 | 第46-52页 |
| ·实验组织与实验结果评价 | 第46-47页 |
| ·语料准备 | 第46页 |
| ·实验内容 | 第46-47页 |
| ·实验评价 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·一个事件的处理流程示例 | 第48-52页 |
| 第七章 结束语 | 第52-53页 |
| ·本文工作总结 | 第52页 |
| ·今后研究工作方向 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 发表文章目录 | 第58-59页 |
| 个人简况及联系方式 | 第59-60页 |