| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·视频数据的冗余度分析 | 第15-16页 |
| ·视频编码的基本方法 | 第16-17页 |
| ·视频编码的标准化进程 | 第17-19页 |
| ·视频编码中的熵编码技术 | 第19-20页 |
| ·视频编码中的率失真优化技术 | 第20-21页 |
| ·本文主要研究内容和结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 H.264/AVC视频编码标准概述 | 第22-26页 |
| ·H.264/AVC标准中的关键技术 | 第22-24页 |
| ·H.264/AVC标准的应用领域和发展前景 | 第24-26页 |
| 第三章 H.264/AVC标准中的CABAC与RDO技术概述 | 第26-40页 |
| ·H.264/AVC标准中的CABAC技术概述 | 第26-33页 |
| ·算术编码理论基础 | 第26-28页 |
| ·基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC) | 第28-33页 |
| ·H.264/AVC标准中的RDO技术概述 | 第33-40页 |
| ·率失真理论基础 | 第33-36页 |
| ·率失真优化(RDO) | 第36-38页 |
| ·信道模拟的率失真优化 | 第38-40页 |
| 第四章 基于 CABAC的运动矢量上下文建模算法的研究和优化 | 第40-47页 |
| ·运动矢量的CABAC编码 | 第40-42页 |
| ·相关的运动矢量 CABAC上下文建模算法的研究 | 第42-43页 |
| ·一个新的运动矢量 CABAC上下文建模算法 | 第43-44页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第44-47页 |
| 第五章 基于人类视觉系统感知特性的RDO算法的研究和优化 | 第47-59页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第47-49页 |
| ·人眼结构 | 第47-48页 |
| ·人类视觉系统 | 第48-49页 |
| ·相关的基于人类视觉系统感知特性的视频编码算法的研究 | 第49-50页 |
| ·一个新的基于人类视觉系统感知特性的RDO优化算法 | 第50-55页 |
| ·运动测度模型 | 第50-51页 |
| ·位置模型 | 第51-52页 |
| ·纹理结构模型 | 第52-53页 |
| ·基于人类视觉系统感知特性的RDO优化算法 | 第53-55页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第55-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
