基于遥感影像的地物信息自动提取技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·遥感概述 | 第10-14页 |
| ·遥感的概念和分类 | 第10-11页 |
| ·遥感的特性和优势 | 第11页 |
| ·遥感的发展现状 | 第11-14页 |
| ·遥感技术在国土资源调查中的作用 | 第14-18页 |
| ·遥感技术应用于国土资源调查的必然性和可行性分析 | 第14-15页 |
| ·主要遥感技术手段的应用现状 | 第15-17页 |
| ·国土资源调查的趋势——"3S"集成 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容和方法 | 第18-20页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·研究内容和方法 | 第20页 |
| ·本文的结构 | 第20-22页 |
| 第二章 遥感影像信息提取技术的研究现状 | 第22-30页 |
| ·地物自动识别的难点 | 第22-23页 |
| ·地物信息识别与提取的层次划分 | 第23页 |
| ·地物信息识别提取的已有工作评述 | 第23-27页 |
| ·国外对遥感信息提取的研究 | 第23-24页 |
| ·国内对遥感信息提取的研究 | 第24-27页 |
| ·地物信息快速提取在资源调查中的重要性 | 第27-30页 |
| ·实现地物信息快速提取技术的意义 | 第28-30页 |
| 第三章 地物检测和提取的基本理论 | 第30-43页 |
| ·图像分割技术 | 第30-32页 |
| ·图像分割的定义和分类 | 第30-31页 |
| ·图像分割算法的现状 | 第31-32页 |
| ·并行边界分割技术的经典算法介绍 | 第32-37页 |
| ·边缘点检测 | 第32-36页 |
| ·边界闭合 | 第36-37页 |
| ·并行区域分割技术 | 第37-38页 |
| ·串行边界分割技术 | 第38-40页 |
| ·边界跟踪 | 第38-39页 |
| ·曲线拟合 | 第39-40页 |
| ·串行区域分割技术 | 第40-41页 |
| ·区域生长 | 第40-41页 |
| ·分裂与合并 | 第41页 |
| ·MATLAB在图像分割中的应用 | 第41-43页 |
| 第四章 高分辨率遥感影像在地物信息提取中的应用 | 第43-62页 |
| ·高分辨率遥感数据 | 第43-49页 |
| ·世界主要高分辨率卫星 | 第43-45页 |
| ·高分辨率影像的特点 | 第45-47页 |
| ·高分辨率遥感影像的处理技术特点 | 第47-49页 |
| ·各种地物在高分辨率遥感影像上的特征分析 | 第49-51页 |
| ·几何特征分析 | 第50页 |
| ·光谱特征分析 | 第50-51页 |
| ·阴影问题 | 第51页 |
| ·基于形状特征的高分辨率遥感目标分割方法 | 第51-59页 |
| ·算法流程 | 第51-55页 |
| ·实例验证 | 第55-57页 |
| ·讨论和结论 | 第57-59页 |
| ·算法评价 | 第59-62页 |
| 第五章 地物信息矢量化技术的初步研究 | 第62-72页 |
| ·矢量化技术 | 第62-65页 |
| ·点阵图形的经典矢量化方法 | 第62-64页 |
| ·直线矢量化基本方法概述和评价 | 第64-65页 |
| ·基于高分辨率卫星影像的地物轮廓矢量化新算法 | 第65-69页 |
| ·相关概念 | 第66页 |
| ·新矢量化算法流程 | 第66-69页 |
| ·实例论证 | 第69-70页 |
| ·资料介绍 | 第69页 |
| ·实验结果 | 第69-70页 |
| ·讨论和结论 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·本文所取得的成果和结论 | 第72-74页 |
| ·本文的工作总结 | 第72-73页 |
| ·本文主要成果 | 第73-74页 |
| ·存在问题和今后研究的方向 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82页 |
