强对流天气潜势信息提取及其演变预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·本文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·气象业务中强对流天气的预报现状 | 第9-10页 |
| ·本文的选题意义及课题安排 | 第10-11页 |
| 第二章 多普勒雷达产品与图像处理基本概念 | 第11-24页 |
| ·多普勒雷达原理及其主要产品概述 | 第11-14页 |
| ·多普勒气象雷达对天气监测和天气预报的贡献 | 第11页 |
| ·雷达气象方程 | 第11-13页 |
| ·雷达的两种基本产品说明 | 第13-14页 |
| ·图像处理的基本概念和方法 | 第14-19页 |
| ·图像表示和图像工程 | 第14-15页 |
| ·图像处理基本方法 | 第15-19页 |
| ·数字图像处理的发展前景 | 第19页 |
| ·时间序列分析简介 | 第19-24页 |
| ·时间序列的定义 | 第20-21页 |
| ·时间序列分析方法 | 第21-23页 |
| ·时间序列分析在气象预测中的应用 | 第23-24页 |
| 第三章 基于雷达回波图像的强对流潜势信息提取 | 第24-42页 |
| ·边界层辐合线的定义 | 第24页 |
| ·边界层辐合线在灾害天气预报中的作用 | 第24-25页 |
| ·边界层辐合线的识别 | 第25-38页 |
| ·出流边界区和边界层辐合线区提取和处理 | 第25-30页 |
| ·出流边界线的提取 | 第30-33页 |
| ·边界层辐合线的提取 | 第33-38页 |
| ·潜势特征综合方法和部分提取结果 | 第38-40页 |
| ·单体与出流边界的距离定义 | 第39页 |
| ·求取单体与出流边界的距离算法 | 第39页 |
| ·示例 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于时间序列图像的风暴云团预测 | 第42-63页 |
| ·云团时间序列形成 | 第42-44页 |
| ·云团的表示 | 第42-44页 |
| ·云团前导后继关系的构建 | 第44页 |
| ·多单体云团有序化规律的捕捉与分析 | 第44-50页 |
| ·多单体云团发展的分布类型 | 第45页 |
| ·带状云团发展的有序化规律 | 第45-46页 |
| ·多单体云团有序化信息的捕捉方法 | 第46-50页 |
| ·强单体云团演变规律的捕捉与预测 | 第50-58页 |
| ·强单体云团的演变参数 | 第50-51页 |
| ·云团的位置外推 | 第51-54页 |
| ·云团的形态外推 | 第54-58页 |
| ·对预测结果进行测试和评估 | 第58-61页 |
| ·评估方法介绍 | 第58-60页 |
| ·部分预测和评估结果 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第五章 网络传输控制初步 | 第63-69页 |
| ·自动识别及预测业务系统与网络传输控制 | 第63页 |
| ·网络控制的一些基本概念 | 第63-65页 |
| ·MFC Winsock 类编程 | 第65-68页 |
| ·客户机/服务器模式 | 第65-66页 |
| ·CSocker 类的具体实现 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结及展望 | 第69-72页 |
| ·系统算法实现 | 第69-70页 |
| ·本文特色与创新 | 第70-71页 |
| ·建议和展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
