| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第8-10页 |
| 1.3 研究的内容与方法 | 第10-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 研究路线 | 第10-11页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第11-13页 |
| 第2章 理论研究综述 | 第13-22页 |
| 2.1 数据治理咨询项目评价理论研究 | 第13-15页 |
| 2.2 数据治理能力框架理论研究 | 第15-18页 |
| 2.2.1 数据治理能力框架(中国数据治理标准研究团队) | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据治理能力框架(DGI) | 第16页 |
| 2.2.3 数据治理能力框架(IBM) | 第16页 |
| 2.2.4 数据治理能力框架(PWC) | 第16页 |
| 2.2.5 数据治理能力框架(Teradata) | 第16-17页 |
| 2.2.6 数据管理能力模型(DMM) | 第17页 |
| 2.2.7 云端数据治理能力模型 | 第17页 |
| 2.2.8 数据管理能力框架(DAMA) | 第17页 |
| 2.2.9 数据管理能力成熟度评估模型(DCMM) | 第17-18页 |
| 2.3 数据治理能力成熟度评估模型理论研究 | 第18-22页 |
| 2.3.1 成熟度等级定义 | 第19页 |
| 2.3.2 成熟度等级评估方法 | 第19-22页 |
| 第3章 商业银行数据治理能力成熟度评估模型 | 第22-32页 |
| 3.1 商业银行数据治理现状概述 | 第22页 |
| 3.2 商业银行数据治理能力框架 | 第22-24页 |
| 3.3 商业银行数据治理能力成熟度评估模型 | 第24-32页 |
| 3.3.1 数据治理能力成熟度等级定义 | 第24-25页 |
| 3.3.2 数据治理能力框架指标权重确认 | 第25-32页 |
| 第4章 G商业银行数据治理咨询项目成熟度评估数据探析 | 第32-45页 |
| 4.1 G商业银行数据治理咨询项目介绍 | 第32-33页 |
| 4.2 G商业银行调研访谈数据收集与整理 | 第33-35页 |
| 4.2.1 问卷调查设计 | 第33页 |
| 4.2.2 调研问卷发放与回收 | 第33-34页 |
| 4.2.3 调研问卷整理与确认 | 第34页 |
| 4.2.4 访谈提纲设计 | 第34页 |
| 4.2.5 部门调研访谈 | 第34-35页 |
| 4.2.6 访谈结果整理与确认 | 第35页 |
| 4.3 基于AHP方法的G商业银行数据治理咨询项目成熟度评估 | 第35-38页 |
| 4.4 基于AHP-FCE方法的G商业银行数据治理咨询项目成熟度评估 | 第38-40页 |
| 4.5 数据治理成熟度评估模型的改进 | 第40-41页 |
| 4.6 评估模型在咨询项目评价中的应用 | 第41-45页 |
| 第5章 研究结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
