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变化环境下石羊河流域用水结构的演变及其模拟

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究的目的与意义第10-11页
   ·国内外用水结构分析研究进展第11-16页
     ·国外研究进展第11-13页
     ·国内研究进展第13-14页
     ·用水结构分析方法第14-15页
     ·用水及用水结构研究存在的问题第15-16页
   ·研究内容第16-17页
     ·石羊河流域用水结构现状及演变过程分析第16页
     ·影响石羊河流域用水结构演变的驱动力分析第16-17页
     ·石羊河流域用水结构及用水量的模拟与预测第17页
     ·农业净灌溉需水量的驱动力分析及人工神经网络BP 模拟第17页
   ·研究方法及技术路线第17-19页
     ·研究方法第17页
     ·技术路线第17-18页
     ·原理与方法流程图第18-19页
第二章 用水结构分析的理论与方法第19-27页
   ·用水结构信息熵第19页
   ·用水结构影响因素的因子分析法第19-20页
   ·用水结构分析的多元线性回归模型第20-21页
   ·用水结构分析的灰色系统GM(1,1)模型第21-23页
     ·灰色微分方程第21页
     ·GM(1,1)模型第21-22页
     ·模型参数求解第22页
     ·GM(1,1)预测第22-23页
   ·用水结构分析的人工神经网络BP 模型第23-27页
     ·模型介绍第23页
     ·模型原理第23-25页
     ·模型节点与检测样本的选取第25-27页
第三章 石羊河流域用水及用水结构分析第27-37页
   ·流域概况第27-29页
     ·流域自然地理概况第27页
     ·流域社会经济概况第27-28页
     ·流域用水及生态问题第28-29页
   ·现状供水条件第29-30页
     ·水利工程建设第29页
     ·现状供水第29-30页
   ·石羊河流域用水结构变化分析第30-32页
     ·用水量的变化第30-31页
     ·用水结构的变化第31-32页
   ·基于信息熵的用水结构演变分析第32-33页
   ·石羊河流域用水结构演变的驱动力因子分析第33-36页
     ·因子分析法的数据准备第34页
     ·用水结构因子分析法的结果第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 石羊河流域用水结构演变分析及其模拟第37-54页
   ·基于灰色系统GM(1,1)模型的用水结构模拟第37-41页
     ·灰色系统GM(1,1)模型的建立第37-38页
     ·灰色系统GM(1,1)模型的预测第38-40页
     ·用水结构预测值信息熵的反映第40-41页
   ·基于人工神经网络BP 模型的用水结构模拟与情景预测第41-48页
     ·BP 网络构建的矩阵准备第41-42页
     ·检测样本的误差分析第42-43页
     ·输入项的预测第43-46页
     ·BP 预测结果与分析第46-47页
     ·石羊河流域重点治理规划下的BP 模拟第47-48页
   ·基于多元线性回归模型的用水结构模拟第48-50页
     ·总用水量的预测回归模型第48-49页
     ·用水结构信息熵的预测回归模型第49-50页
   ·不同的用水结构模拟模型的比较第50-53页
     ·不同方法对真实值的拟合效果对比第50-51页
     ·不同方法的预测结果对比第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 石羊河流域农业净灌溉需水量演变分析及其模拟第54-68页
   ·作物净灌溉需水量的计算第54-55页
   ·农业净灌溉需水量影响因素的因子分析第55-56页
     ·KMO 值及Bartlett’s 球形检验第55-56页
     ·因子分析的结果与分析第56页
   ·基于人工神经网络BP 模型的农业净灌溉需水量的模拟与情景预测第56-63页
     ·农业净灌溉需水量的BP 模型第56-58页
     ·净灌溉需水量模拟与预测结果分析第58-60页
     ·基于流域治理规划的指标预测第60-61页
     ·BP 模型两种情景下的结果分析第61-62页
     ·气候因子变化情景下的预测第62-63页
   ·基于多元回归模型的净灌溉需水量的模拟第63-65页
     ·模型的建立与检验第63-64页
     ·模型结果与分析第64页
     ·模型的预测与分析第64-65页
   ·两种模型的对比第65-67页
     ·两种模型拟合效果对比第65-66页
     ·两种模型的预测结果对比第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 结论与展望第68-71页
   ·主要结论第68-69页
   ·存在问题第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-81页
致谢第81-82页
作者简介第82页

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