摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·研究的目的与意义 | 第10-11页 |
·国内外用水结构分析研究进展 | 第11-16页 |
·国外研究进展 | 第11-13页 |
·国内研究进展 | 第13-14页 |
·用水结构分析方法 | 第14-15页 |
·用水及用水结构研究存在的问题 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·石羊河流域用水结构现状及演变过程分析 | 第16页 |
·影响石羊河流域用水结构演变的驱动力分析 | 第16-17页 |
·石羊河流域用水结构及用水量的模拟与预测 | 第17页 |
·农业净灌溉需水量的驱动力分析及人工神经网络BP 模拟 | 第17页 |
·研究方法及技术路线 | 第17-19页 |
·研究方法 | 第17页 |
·技术路线 | 第17-18页 |
·原理与方法流程图 | 第18-19页 |
第二章 用水结构分析的理论与方法 | 第19-27页 |
·用水结构信息熵 | 第19页 |
·用水结构影响因素的因子分析法 | 第19-20页 |
·用水结构分析的多元线性回归模型 | 第20-21页 |
·用水结构分析的灰色系统GM(1,1)模型 | 第21-23页 |
·灰色微分方程 | 第21页 |
·GM(1,1)模型 | 第21-22页 |
·模型参数求解 | 第22页 |
·GM(1,1)预测 | 第22-23页 |
·用水结构分析的人工神经网络BP 模型 | 第23-27页 |
·模型介绍 | 第23页 |
·模型原理 | 第23-25页 |
·模型节点与检测样本的选取 | 第25-27页 |
第三章 石羊河流域用水及用水结构分析 | 第27-37页 |
·流域概况 | 第27-29页 |
·流域自然地理概况 | 第27页 |
·流域社会经济概况 | 第27-28页 |
·流域用水及生态问题 | 第28-29页 |
·现状供水条件 | 第29-30页 |
·水利工程建设 | 第29页 |
·现状供水 | 第29-30页 |
·石羊河流域用水结构变化分析 | 第30-32页 |
·用水量的变化 | 第30-31页 |
·用水结构的变化 | 第31-32页 |
·基于信息熵的用水结构演变分析 | 第32-33页 |
·石羊河流域用水结构演变的驱动力因子分析 | 第33-36页 |
·因子分析法的数据准备 | 第34页 |
·用水结构因子分析法的结果 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 石羊河流域用水结构演变分析及其模拟 | 第37-54页 |
·基于灰色系统GM(1,1)模型的用水结构模拟 | 第37-41页 |
·灰色系统GM(1,1)模型的建立 | 第37-38页 |
·灰色系统GM(1,1)模型的预测 | 第38-40页 |
·用水结构预测值信息熵的反映 | 第40-41页 |
·基于人工神经网络BP 模型的用水结构模拟与情景预测 | 第41-48页 |
·BP 网络构建的矩阵准备 | 第41-42页 |
·检测样本的误差分析 | 第42-43页 |
·输入项的预测 | 第43-46页 |
·BP 预测结果与分析 | 第46-47页 |
·石羊河流域重点治理规划下的BP 模拟 | 第47-48页 |
·基于多元线性回归模型的用水结构模拟 | 第48-50页 |
·总用水量的预测回归模型 | 第48-49页 |
·用水结构信息熵的预测回归模型 | 第49-50页 |
·不同的用水结构模拟模型的比较 | 第50-53页 |
·不同方法对真实值的拟合效果对比 | 第50-51页 |
·不同方法的预测结果对比 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 石羊河流域农业净灌溉需水量演变分析及其模拟 | 第54-68页 |
·作物净灌溉需水量的计算 | 第54-55页 |
·农业净灌溉需水量影响因素的因子分析 | 第55-56页 |
·KMO 值及Bartlett’s 球形检验 | 第55-56页 |
·因子分析的结果与分析 | 第56页 |
·基于人工神经网络BP 模型的农业净灌溉需水量的模拟与情景预测 | 第56-63页 |
·农业净灌溉需水量的BP 模型 | 第56-58页 |
·净灌溉需水量模拟与预测结果分析 | 第58-60页 |
·基于流域治理规划的指标预测 | 第60-61页 |
·BP 模型两种情景下的结果分析 | 第61-62页 |
·气候因子变化情景下的预测 | 第62-63页 |
·基于多元回归模型的净灌溉需水量的模拟 | 第63-65页 |
·模型的建立与检验 | 第63-64页 |
·模型结果与分析 | 第64页 |
·模型的预测与分析 | 第64-65页 |
·两种模型的对比 | 第65-67页 |
·两种模型拟合效果对比 | 第65-66页 |
·两种模型的预测结果对比 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-71页 |
·主要结论 | 第68-69页 |
·存在问题 | 第69-70页 |
·展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
作者简介 | 第82页 |