| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-50页 |
| ·研究背景 | 第12-21页 |
| ·我国建筑节能现状 | 第12页 |
| ·节能设计的误区 | 第12-18页 |
| ·现有的节能设计工具 | 第18-19页 |
| ·现有的节能设计过程 | 第19-21页 |
| ·文献综述 | 第21-43页 |
| ·方案阶段节能设计方法 | 第21-36页 |
| ·方案阶段节能设计导则 | 第36-43页 |
| ·论文研究思路 | 第43-50页 |
| ·选题背景与意义 | 第43-44页 |
| ·研究内容与特点 | 第44-45页 |
| ·研究框架与方法 | 第45-50页 |
| 第2章 方案阶段建筑能量需求快速预测方法 | 第50-100页 |
| ·方案阶段节能设计因素 | 第50-51页 |
| ·围护结构负荷贡献量预测模型 | 第51-75页 |
| ·现有围护结构负荷贡献量预测方法 | 第52-54页 |
| ·现有方法的改进 | 第54-66页 |
| ·改进模型的拓展 | 第66-75页 |
| ·HVAC 能耗预测模型 | 第75-87页 |
| ·建筑负荷预测模型 | 第76-78页 |
| ·系统综合效率预测模型 | 第78-87页 |
| ·照明能耗预测模型 | 第87-97页 |
| ·照明节能的评价指标 | 第87页 |
| ·照明节能影响因素分析 | 第87-91页 |
| ·立面空间的天然采光满足率预测模型 | 第91-95页 |
| ·建筑整体照明能耗预测模型 | 第95-97页 |
| ·全年能量需求预测模型AEDPM | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第3章 基于遗传算法的方案最优化方法 | 第100-136页 |
| ·遗传算法及MATLAB GaTool 简介[93] | 第100-101页 |
| ·最节能方案生成程序MEESG | 第101-121页 |
| ·MEESG 的原理与流程 | 第102-106页 |
| ·MEESG 中的参数 | 第106-112页 |
| ·MEESG 的验证 | 第112-121页 |
| ·MEESG 应用分析 | 第121-135页 |
| ·照明能耗影响分析 | 第121-123页 |
| ·方案最优化 | 第123-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 第4章 方案阶段节能设计导则初探 | 第136-152页 |
| ·基于最优方案的敏感性分析 | 第136-142页 |
| ·导则的制定方法 | 第142-146页 |
| ·设计目标参数的优化趋势分类 | 第142-144页 |
| ·导则的框架 | 第144-146页 |
| ·设计因素核查表实例及应用 | 第146-151页 |
| ·设计因素核查表实例 | 第146-149页 |
| ·设计因素核查表的应用方法 | 第149-151页 |
| ·本章小结 | 第151-152页 |
| 第5章 总结与展望 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-160页 |
| 致谢 | 第160-161页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第161页 |