| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·语音识别发展概述 | 第13-15页 |
| ·语音识别原理 | 第15页 |
| ·语音识别基本框架 | 第15-20页 |
| ·声学特征分析 | 第16-17页 |
| ·HMM模型 | 第17-18页 |
| ·声学模型 | 第18页 |
| ·语言模型 | 第18-19页 |
| ·搜索算法 | 第19-20页 |
| ·存在的问题 | 第20页 |
| ·论文安排 | 第20-22页 |
| 参考文献 | 第22-27页 |
| 第二章 声学模型训练算法研究 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·贝叶斯风险准则 | 第28-29页 |
| ·最大似然估计准则 | 第29-31页 |
| ·区分性声学模型训练 | 第31-38页 |
| ·最大互信息估计准则 | 第31-33页 |
| ·最小分类错误准则 | 第33-34页 |
| ·最小音素错误准则 | 第34-36页 |
| ·全面风险估计准则 | 第36-37页 |
| ·广义最小错误率准则 | 第37页 |
| ·最小贝叶斯风险准则 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38页 |
| 参考文献 | 第38-45页 |
| 第三章 提高生成模型区分性训练算法 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·生成模型与区分性模型简介 | 第45-46页 |
| ·最大似然估计参数更新算法 | 第46-50页 |
| ·强势辅助函数 | 第47-48页 |
| ·MLE参数更新算法 | 第48-50页 |
| ·提高生成模型区分性算法研究 | 第50-52页 |
| ·算法原理 | 第50-51页 |
| ·算法实现 | 第51-52页 |
| ·实验分析 | 第52-58页 |
| ·基线系统 | 第53页 |
| ·两模型加权组合实验分析 | 第53-56页 |
| ·四模型组合实验分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 第四章 区分性训练算法的改进算法研究 | 第61-91页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·区分性模型参数更新算法 | 第62-75页 |
| ·MMIE参数更新基本算法 | 第62-67页 |
| ·MPE参数更新基本算法 | 第67-75页 |
| ·模型选择算法 | 第75-80页 |
| ·混淆集选取的基本算法 | 第76页 |
| ·模型选择基本算法 | 第76-78页 |
| ·实验分析 | 第78-80页 |
| ·模型加权算法 | 第80-83页 |
| ·基本算法 | 第80-81页 |
| ·实验分析 | 第81-83页 |
| ·基于MLE与MPE模型加权的实验分析 | 第81-82页 |
| ·基于MMIE与MPE模型加权的实验分析 | 第82-83页 |
| ·基于模型混淆度的模型组合算法研究 | 第83-89页 |
| ·基本算法 | 第84-86页 |
| ·实验分析 | 第86-89页 |
| ·小结 | 第89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |
| 第五章 基于区分性信息的动态高斯混合分量分解技术 | 第91-117页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·动态混合分量设计算法 | 第92-99页 |
| ·基于距离测度的混合分量合并算法 | 第93-96页 |
| ·基于统计信息的混合分量分解算法 | 第96-99页 |
| ·基于MPE训练的模型动态混合分量分解算法 | 第99-105页 |
| ·算法描述 | 第99-101页 |
| ·算法步骤 | 第101-103页 |
| ·实验分析 | 第103-105页 |
| ·基线系统 | 第103-104页 |
| ·动态分解实验分析 | 第104-105页 |
| ·基于MPE训练的模型动态混合分量分解算法改进 | 第105-108页 |
| ·算法描述 | 第105-106页 |
| ·算法步骤 | 第106-107页 |
| ·实验分析 | 第107-108页 |
| ·基于归一化音素正确率的模型动态混合分量分解算法 | 第108-111页 |
| ·算法描述 | 第108-109页 |
| ·算法步骤 | 第109-110页 |
| ·实验分析 | 第110-111页 |
| ·基于归一化音素正确率的模型动态混合分量分解算法的改进 | 第111-113页 |
| ·算法描述 | 第111页 |
| ·算法步骤 | 第111-112页 |
| ·实验分析 | 第112-113页 |
| ·小结 | 第113页 |
| 参考文献 | 第113-117页 |
| 第六章 结论与展望 | 第117-121页 |
| ·论文总结 | 第117-119页 |
| ·未来工作展望 | 第119-121页 |
| 博士期间发表的论文 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123页 |