| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-14页 |
| ·课题的研究意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·论文的研究前提、内容及成果 | 第21-25页 |
| ·论文的研究前提 | 第21-22页 |
| ·论文的研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文的研究成果 | 第23-25页 |
| ·论文的结构安排 | 第25-26页 |
| 2 基于灰色表面的颜色恒常性计算 | 第26-51页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·相关工作介绍 | 第27-34页 |
| ·朗伯特反射模型与对角模型 | 第27-28页 |
| ·White Patch假设 | 第28-29页 |
| ·Grey World假设 | 第29-30页 |
| ·Grey Edge假设 | 第30-32页 |
| ·Grey Surface Identification算法 | 第32-33页 |
| ·存在的问题 | 第33-34页 |
| ·基于灰色表面的颜色恒常性计算 | 第34-38页 |
| ·基于迭代的灰色表面提取算法 | 第34-36页 |
| ·基于颜色不变性描述的优化算法 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-49页 |
| ·误差度量和性能评价 | 第39-41页 |
| ·基于321幅SFU图像集的实验结果 | 第41-42页 |
| ·基于900幅图像集的实验结果 | 第42-44页 |
| ·基于11000幅图像集的实验结果 | 第44-46页 |
| ·基于11000幅图像集子集的实验结果 | 第46-48页 |
| ·迭代次数对性能的影响 | 第48页 |
| ·灰色表面统计 | 第48-49页 |
| ·图像光照矫正示例 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 3 基于ELM的颜色恒常性计算 | 第51-72页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·相关工作介绍 | 第52-58页 |
| ·基于贝叶斯推理的颜色恒常性计算 | 第53页 |
| ·基于相关性的颜色恒常性计算 | 第53-56页 |
| ·基于BP神经网络的颜色恒常性计算 | 第56-57页 |
| ·基于SVR的颜色恒常性计算 | 第57-58页 |
| ·存在的问题 | 第58页 |
| ·基于ELM颜色恒常性计算 | 第58-64页 |
| ·Extreme Learning Machine简介 | 第58-60页 |
| ·ELM vs SVR | 第60-62页 |
| ·基于ELM的颜色恒常性计算 | 第62-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-70页 |
| ·误差度量和性能评价 | 第65页 |
| ·基于321幅SFU图像集的实验结果 | 第65-66页 |
| ·基于900幅图像集的实验结果 | 第66-67页 |
| ·基于11000幅图像集的实验结果 | 第67-69页 |
| ·ELM与SVR的速度比较实验 | 第69页 |
| ·图像光照矫正示例 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 4 基于纹理相似性的自然图像的颜色恒常性计算 | 第72-85页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·相关工作介绍 | 第73-77页 |
| ·基于委员会的颜色恒常性算法融合 | 第73-74页 |
| ·基于自然图像统计的颜色恒常性算法融合 | 第74-76页 |
| ·存在的问题 | 第76-77页 |
| ·基于纹理相似性的自然图像的颜色恒常性计算 | 第77-80页 |
| ·威布尔分布与图像的纹理特征 | 第77-78页 |
| ·基于纹理相似的颜色恒常性算法融合 | 第78-80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80-83页 |
| ·参数K的选择实验 | 第80-82页 |
| ·交叉验证实验 | 第82-83页 |
| ·图像光照校正示例 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 5 基于不变矩的颜色不变性描述 | 第85-109页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·相关工作介绍 | 第86-92页 |
| ·颜色直方图 | 第86-87页 |
| ·色度直方图 | 第87-88页 |
| ·颜色恒常的颜色索引 | 第88-89页 |
| ·模糊鲁棒的颜色不变性描述子 | 第89-91页 |
| ·存在的问题 | 第91-92页 |
| ·不变矩理论简介 | 第92-93页 |
| ·基于不变矩的颜色不变性描述 | 第93-99页 |
| ·Diagonal-Offset模型 | 第93-94页 |
| ·两种新的颜色空间定义 | 第94-95页 |
| ·颜色的矩不变量 | 第95-96页 |
| ·离散颜色空间上的实现 | 第96-97页 |
| ·基于不变矩的颜色不变性描述子 | 第97-98页 |
| ·颜色不变性描述子的鲁棒性分析 | 第98-99页 |
| ·实验结果与分析 | 第99-108页 |
| ·基于物体识别的实验及分析 | 第99-105页 |
| ·基于图像检索的实验及分析 | 第105-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 6 论文工作总结与展望 | 第109-113页 |
| ·论文工作总结 | 第109-110页 |
| ·进一步的工作 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 附录A 部分彩图 | 第121-126页 |
| 作者简历 | 第126页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文(第一作者) | 第126-128页 |
| 学位论文数据集 | 第128页 |