基于主从关系数据模型的关联规则挖掘研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·课题来源和内容组织 | 第14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·内容组织 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘和关联分析 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·数据库知识发现 | 第16-17页 |
| ·KDD概述 | 第16页 |
| ·KDD基本概念 | 第16-17页 |
| ·知识发现的核心——数据挖掘 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第17-19页 |
| ·KDD面临的挑战 | 第19页 |
| ·关联规则相关定义及术语 | 第19-21页 |
| ·经典关联规则挖掘算法描述与分析 | 第21-28页 |
| ·Apriori算法 | 第22-25页 |
| ·FP-Growth算法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 多关系关联规则挖掘 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·关系数据库相关理论 | 第29-31页 |
| ·相关概念 | 第29-30页 |
| ·关系数据库的规范化 | 第30-31页 |
| ·相关定义 | 第31-32页 |
| ·多关系关联规则挖掘面临的主要问题 | 第32-33页 |
| ·性能问题 | 第32页 |
| ·统计偏斜问题 | 第32-33页 |
| ·信息丢失问题 | 第33页 |
| ·多关系关联规则算法概述 | 第33-38页 |
| ·基于 ILP技术的多关系关联规则挖掘算法 | 第34-36页 |
| ·星型模式下的多关系关联规则挖掘算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于主从数据库的关联规则挖掘算法研究 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·主从关系数据库关联规则研究的意义 | 第39-40页 |
| ·主从关系数据库及数据表虚拟连接的研究现状 | 第40-42页 |
| ·TIDRP算法 | 第42-45页 |
| ·相关定义 | 第42-44页 |
| ·TIDRP算法思想及算法描述 | 第44-45页 |
| ·性能分析及实验结果 | 第45-47页 |
| ·算法性能分析 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 TIDRP关联规则发现原型系统简介 | 第48-51页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·系统介绍 | 第48页 |
| ·用户说明及系统界面介绍 | 第48-50页 |
| ·用户说明 | 第48-49页 |
| ·系统界面介绍 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录一 研究生期间主要科研工作及成果 | 第57页 |
