| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的立项依据 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·网格技术研究现状 | 第8-9页 |
| ·电力网格研究现状 | 第9-10页 |
| ·网格任务调度的发展现状和趋势 | 第10-11页 |
| ·研究课题的提出 | 第11-12页 |
| ·电力网格仿真系统的研究方案 | 第12-13页 |
| ·本论文主要研究工作 | 第13-14页 |
| 第二章 电力网格任务调度的工作基础及相关研究 | 第14-26页 |
| ·电力网格 | 第14-16页 |
| ·电力网格概述 | 第14-15页 |
| ·电力网格体系结构 | 第15-16页 |
| ·开放网格服务体系结构-OGSA | 第16-17页 |
| ·Web 服务资源框架（Web Service Resource Framework, WSRF） | 第17-19页 |
| ·Globus Toolkit 4.0 系统结构 | 第19-21页 |
| ·资源建模 | 第21-25页 |
| ·电力资源的特点和分类 | 第21页 |
| ·电力资源信息描述 | 第21-24页 |
| ·电力系统资源建模 | 第24-25页 |
| ·本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章 电力系统资源服务实现和部署 | 第26-35页 |
| ·电力系统资源服务模型 | 第26-32页 |
| ·电力系统资源服务（PowerSystemResource） | 第26-27页 |
| ·定义服务接口 | 第27-28页 |
| ·实现服务 | 第28-30页 |
| ·定义服务发布参数 | 第30-31页 |
| ·编译源代码和产生Gar 文件 | 第31-32页 |
| ·部署服务 | 第32页 |
| ·客户端 | 第32页 |
| ·服务实例部署 | 第32-34页 |
| ·启动Globus 服务 | 第32-33页 |
| ·客户端与资源通信模型 | 第33页 |
| ·执行客户端 | 第33-34页 |
| ·本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 电力网格仿真系统任务调度算法的研究与详细设计 | 第35-60页 |
| ·电力网格仿真系统任务调度问题 | 第35-36页 |
| ·问题的提出 | 第35页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·常用求解算法 | 第36-39页 |
| ·基于优先级的任务调度方法 | 第37页 |
| ·基于List 调度的任务调度方法 | 第37-38页 |
| ·基于模拟退火的方法 | 第38-39页 |
| ·基于进化计算的方法 | 第39页 |
| ·遗传算法 | 第39-43页 |
| ·算法概述 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的主要步骤 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第41-43页 |
| ·遗传算法在应用中的关键问题 | 第43页 |
| ·电力网格仿真系统任务调度模型 | 第43-46页 |
| ·调度模型 | 第43-44页 |
| ·目标函数的设计 | 第44页 |
| ·基于DAG 图的调度算法的影响因素 | 第44-46页 |
| ·改进的遗传算法 | 第46-47页 |
| ·改进的遗传算法在电力网格仿真系统中的应用 | 第47-57页 |
| ·染色体编码 | 第47-51页 |
| ·种群规模设定 | 第51-52页 |
| ·适应度函数的计算 | 第52页 |
| ·遗传算子 | 第52-57页 |
| ·改进的遗传算法与普通遗传算法的对比试验 | 第57-59页 |
| ·本章总结 | 第59-60页 |
| 第五章 电力网格仿真系统任务调度试验及结果分析 | 第60-68页 |
| ·电力网格仿真系统运行环境 | 第60-61页 |
| ·部署调度服务 | 第61-64页 |
| ·电力网格仿真系统任务调度模块测试 | 第64-67页 |
| ·任务调度的功能测试 | 第64-65页 |
| ·任务调度的性能测试 | 第65-67页 |
| ·实验结论 | 第67页 |
| ·本章总结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文工作总结 | 第68页 |
| ·后续研究工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加的科研情况 | 第74页 |
