首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

车牌识别系统中车牌定位与识别算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·车牌识别系统的研究背景及意义第11页
   ·车牌识别技术的发展状况第11-13页
     ·车牌定位的研究现状第12页
     ·字符识别的研究现状第12-13页
   ·需要深入研究的问题第13-14页
     ·识别的稳定性第14页
     ·识别率第14页
     ·识别速度第14页
   ·系统整体结构第14-16页
     ·车牌识别系统的硬件组成第14-15页
     ·车牌识别系统的软件结构第15-16页
   ·本文的主要工作及内容安排第16-18页
     ·主要研究内容第16页
     ·本文的组织结构第16-18页
第2章 车辆图像预处理第18-36页
   ·车辆图像的灰度化第18-20页
   ·车辆图像的对比度增强第20-24页
     ·灰度直方图第21-22页
     ·判别方法第22页
     ·对比度增强第22-24页
   ·车辆图像的边缘检测第24-30页
     ·Prewitt 算子第24-25页
     ·Sobel 算子第25-26页
     ·Roberts 算子第26页
     ·LOG 算子第26-27页
     ·Canny 算子第27-30页
   ·车辆图像的中值滤波第30-31页
   ·车辆图像的二值化第31-35页
     ·最大类间方差法第32页
     ·最小误差法第32页
     ·最大熵法第32-33页
     ·最小偏态法第33页
     ·矩量保持法第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 车牌定位第36-43页
   ·车牌规范第36-38页
   ·车牌初定位第38-42页
     ·图像投影第38-39页
     ·车牌上下边界定位第39-40页
     ·车牌左右边界定位第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 汽车牌照图像预处理第43-56页
   ·增大车牌区域第43页
   ·汽车牌照灰度化第43页
   ·汽车牌照二值化第43-47页
     ·阈值插值法确定阀值第45页
     ·Bernsen 算法第45-46页
     ·改进的Bernsen 算法第46-47页
   ·车牌图像的数学形态学去噪第47-51页
     ·数学形态学的基本概念第48-49页
     ·二值形态学的基本运算第49-50页
     ·数学形态学在图像去噪上的应用第50-51页
   ·车牌图像的倾斜校正第51-55页
     ·图像旋转第52-55页
     ·旋转角度第55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 车牌字符分割第56-63页
   ·车牌字符分割概述第56页
   ·字符分割方法比较第56-57页
   ·字符粗分割方法第57-58页
   ·字符精确分割处理第58-59页
   ·字符归一化第59-62页
     ·双线性内插值原理第60-61页
     ·双线型内插值算法第61-62页
     ·归一化第62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 字符识别第63-76页
   ·模式识别概述第63-64页
     ·模式识别原理第63-64页
     ·模式识别系统第64页
   ·字符特征提取第64-68页
     ·车牌字符特征提取的准则第65-66页
     ·车牌字符特征选择与优化第66-67页
     ·字符网格特征第67-68页
   ·分类判别第68-73页
     ·分类器设计准则第68页
     ·分类器设计方法第68-73页
   ·改进的模板匹配法第73-75页
     ·模板的建立第73页
     ·特征提取第73-74页
     ·模板匹配的实现原理第74-75页
     ·模板匹配的实现步骤第75页
     ·模板匹配的改进方法第75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间所发表的论文第82-83页
致谢第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:基于嵌入式系统的图像处理平台的设计
下一篇:LED全彩大屏幕控制系统研究与设计