| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究认股权证定价方法的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·认股权证基本知识介绍 | 第10-16页 |
| ·认股权证定价理论和模型的文献综述 | 第16-20页 |
| ·B-S期权定价公式产生前认股权证定价理论的产生与发展 | 第16-17页 |
| ·B-S期权定价模型及其改进 | 第17-18页 |
| ·期权定价理论的近期发展 | 第18页 |
| ·人工神经网络模型在权证定价中的应用情况 | 第18-20页 |
| ·论文的研究方法和主要内容 | 第20-21页 |
| 第二章 Black一Scholes定价模型 | 第21-28页 |
| ·Black-Scholes定价模型的理论背景和假设条件 | 第21-23页 |
| ·Black-Scholes定价模型的公式导出 | 第23-24页 |
| ·Black-Scholes模型的敏感性分析 | 第24-26页 |
| ·考虑摊薄后的股本认购权证定价模型 | 第26-28页 |
| 第三章 RBF神经网络 | 第28-36页 |
| ·人工神经网络模型的介绍 | 第28-32页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第28-29页 |
| ·神经网络的机理及功能 | 第29-32页 |
| ·RBF网络的结构及基本原理 | 第32-35页 |
| ·RBF网络的算法 | 第35-36页 |
| 第四章 基于B-S模型和RBF神经网络模型的实证分析及比较 | 第36-54页 |
| ·数据资料 | 第36-41页 |
| ·数据资料的来源 | 第36页 |
| ·样本数据的选取 | 第36-39页 |
| ·认股权证参数的估计 | 第39-41页 |
| ·权证理论价格计算及相关分析 | 第41-51页 |
| ·基于股本稀释的B-S公式的认股权证定价分析 | 第41-46页 |
| ·RBF神经网络模型权证定价分析及与B-S的比较 | 第46-51页 |
| ·两种定价模型实证结果的比较分析 | 第51-54页 |
| 第五章 总结 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
