| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-20页 |
| 1 绪论 | 第20-33页 |
| ·课题的目的及意义 | 第20页 |
| ·问题的陈述 | 第20-21页 |
| ·变形监测数据处理、变形分析及变形预测模型研究进展 | 第21-30页 |
| ·变形监测数据降噪模型 | 第22-24页 |
| ·变形分析及预报模型 | 第24-25页 |
| ·变形分析与预报模型研究进展 | 第25-30页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第30-33页 |
| 2 基于混沌技术的变形系统运动性态判定及分析 | 第33-55页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·变形体系统的特征 | 第33-34页 |
| ·非线性动力系统 | 第34-42页 |
| ·混沌的定义 | 第35-37页 |
| ·变形系统相空间重构 | 第37-38页 |
| ·嵌入维数的确定 | 第38-40页 |
| ·嵌入延迟的确定 | 第40-42页 |
| ·实例分析 | 第42-48页 |
| ·试验1 | 第42-46页 |
| ·试验2 | 第46-47页 |
| ·试验3 | 第47-48页 |
| ·混沌识别理论 | 第48-54页 |
| ·Lyapunov 指数法 | 第48-50页 |
| ·小数据量法 | 第50-52页 |
| ·变形最大 Lyapunov 指数分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 3 动态变形序列信息净化模型研究 | 第55-83页 |
| ·动态变形信号的描述模型 | 第55-56页 |
| ·动态变形信号小波降噪模型 | 第56-62页 |
| ·小波降噪过程 | 第57-58页 |
| ·改进的小波变换降噪模型 | 第58-59页 |
| ·降噪模型性能评价指标 | 第59页 |
| ·试验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·动态变形序列 EMD 降噪模型 | 第62-65页 |
| ·EMD 方法 | 第62-63页 |
| ·多尺度分解标准 | 第63-64页 |
| ·试验结果及分析 | 第64-65页 |
| ·变形信号降噪及趋势信息提取的 EMD 模型 | 第65-75页 |
| ·EMD 方法与小波方法模拟数据降噪效果比较分析 | 第65-68页 |
| ·变形信息提取的 EMD 与小波耦合模型 | 第68-75页 |
| ·Kalman 滤波-EMD 变形量信息提取模型 | 第75-80页 |
| ·Kalman 滤波模型 | 第75-77页 |
| ·基于卡尔曼滤波的 EMD 变形量信息提取模型 | 第77-79页 |
| ·工程实例分析 | 第79-80页 |
| ·降噪对混沌非线性变形监测数据的影响分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 4 动态变形数据序列预报模型 | 第83-111页 |
| ·经典预报模型 | 第83-89页 |
| ·曲线拟合 | 第83-84页 |
| ·多元线性回归 | 第84页 |
| ·ARMA(n,m)模型 | 第84-87页 |
| ·GM(1,1)理论 | 第87-89页 |
| ·预测性能指标 | 第89-91页 |
| ·实验结果及分析 | 第91-94页 |
| ·多项式拟合 | 第91-92页 |
| ·AR(p)模型预报 | 第92-93页 |
| ·灰色预报 | 第93-94页 |
| ·GPS 动态变形数据混沌预测模型 | 第94-102页 |
| ·混沌时间序列局域法预测模型 | 第94-97页 |
| ·基于相空间重构及主分量分析的神经网络预测模型 | 第97-102页 |
| ·多因素监测条件下的预测模型研究 | 第102-110页 |
| ·AGO-BP 神经网络耦合预测模型 | 第102-105页 |
| ·基于粗集约简的支持向量机预测模型 | 第105-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 5 基于 EMD 方法的混沌时间序列多尺度预测模型 | 第111-124页 |
| ·顾及序列多尺度特征的非线性动态变形预测模型 | 第111-118页 |
| ·EMD 方法的特点 | 第111-113页 |
| ·基于EMD 方法的混沌预测时间尺度研究 | 第113-114页 |
| ·EMD 多尺度傅立叶时频分析 | 第114-115页 |
| ·顾及尺度特征的 EMD 多尺度预报模型 | 第115-118页 |
| ·基于 EMD 多尺度分解和混沌相空间重构的最小二乘 SVM 预测 模型 | 第118-122页 |
| ·支持向量机 | 第118-119页 |
| ·核方法 | 第119-120页 |
| ·建立模型步骤 | 第120-121页 |
| ·试验结果及分析 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-124页 |
| 6 基于 EMD 及混沌技术的老采空区上方地表及建筑物时变规律 研究 | 第124-140页 |
| ·某煤矿塌陷区矸石造地实验场地概况 | 第125-126页 |
| ·沉降监测数据及预处理 | 第126-131页 |
| ·基于 EMD 分解的地表变形多尺度分析 | 第131-133页 |
| ·老采空区上方地表沉降变形时间序列的混沌预测 | 第133-134页 |
| ·预测原理 | 第133页 |
| ·混沌预测方法 | 第133页 |
| ·最大Lyapunov 指数法预测 | 第133-134页 |
| ·预测时效估计及影响因素数目概算 | 第134-135页 |
| ·预测时效估计 | 第134页 |
| ·影响因素数目概算 | 第134-135页 |
| ·基于EMD 的建筑物多尺度分解及稳定性分析 | 第135-137页 |
| ·顾及尺度特征的采空区上方地表新建试验房变形EMD 多尺度预报 | 第137-138页 |
| ·本章小结 | 第138-140页 |
| 7 结论与展望 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-151页 |
| 作者简介 | 第151-155页 |
| 学位论文数据集 | 第155页 |
