基于小波变换的多聚焦图像融合研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容和创新点 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的创新 | 第11-12页 |
| 2 多聚焦图像融合研究 | 第12-23页 |
| ·多聚焦图像的成像机理 | 第12-13页 |
| ·本文所使用的多聚焦实验图像的获取 | 第13-14页 |
| ·多聚焦图像的融合层次的划分 | 第14-16页 |
| ·像素级融合 | 第14-15页 |
| ·特征级融合 | 第15页 |
| ·决策级融合 | 第15-16页 |
| ·多聚焦图像常用融合算法概述 | 第16-22页 |
| ·基于空间域的多聚焦图像融合法 | 第16-18页 |
| ·基于频域的多聚焦图像融合法 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 小波及图像的小波变换 | 第23-42页 |
| ·小波变换理论基础 | 第23-34页 |
| ·相关的基本概念 | 第23-25页 |
| ·小波的定义及特点 | 第25-28页 |
| ·常见的小波簇 | 第28-33页 |
| ·小波包 | 第33-34页 |
| ·小波算法分析 | 第34-35页 |
| ·连续小波变换 | 第34页 |
| ·离散小波变换 | 第34-35页 |
| ·多分辨率分析和Mallat 算法 | 第35-38页 |
| ·多分辨率分析 | 第35页 |
| ·小波分解和重构 | 第35-38页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 多聚焦图像融合结果性能评价 | 第42-50页 |
| ·主观评价 | 第42-43页 |
| ·客观评价准则 | 第43-47页 |
| ·基于融合图像自身统计特性的评价指标 | 第43-44页 |
| ·基于融合图像与标准参考图像之间关系的评价指标 | 第44-46页 |
| ·基于融合图像与源图像之间关系的评价指标 | 第46-47页 |
| ·图像融合质量的综合评价体系 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 基于小波变换的多聚焦图像融合算法 | 第50-64页 |
| ·小波基函数的选择 | 第51-54页 |
| ·小波基函数选择规则 | 第51-52页 |
| ·试验及结果分析 | 第52-54页 |
| ·最佳小波分解层数 | 第54-56页 |
| ·最佳小波分解层数的选取规则 | 第54-55页 |
| ·试验及结果分析 | 第55-56页 |
| ·基于小波变换的多聚焦图像融合算法 | 第56-63页 |
| ·多聚焦图像融合一般步骤 | 第56-58页 |
| ·改进的多聚焦图像融合算法 | 第58-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64页 |
| ·主要工作 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第71页 |
