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基于人工免疫系统的木马检测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景和意义第10页
   ·木马检测的国内外研究现状第10-12页
     ·传统的检测方法第10-11页
     ·智能的检测方法第11-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·文章组织结构第13-14页
第二章 木马技术的原理与分析第14-26页
   ·概述第14-15页
   ·木马技术的原理第15-18页
     ·木马的介绍第15页
     ·木马的种类第15-17页
     ·木马的特性第17-18页
   ·木马技术分析第18-22页
     ·木马的植入技术第18-19页
     ·木马的加载技术第19-20页
     ·木马的隐藏技术第20-22页
     ·木马的通信技术第22页
   ·基于静态文件的木马检测第22-25页
     ·PE 文件剖析第22-23页
     ·PE 文件的层次模型第23-24页
     ·木马的行为特征第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 人工免疫系统及遗传信息研究第26-31页
   ·人工免疫系统第26-27页
     ·免疫系统的生物学原理第26-27页
     ·人工免疫系统的原理第27页
   ·人工免疫相关算法第27-29页
     ·克隆选择算法第27-28页
     ·动态克隆选择算法第28页
     ·否定选择算法第28-29页
   ·遗传信息的表达与应用第29-30页
     ·遗传信息名称解释第29-30页
     ·遗传信息的应用第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 否定选择算法设计与改进第31-37页
   ·否定选择机制第31-33页
     ·否定选择相关概念与定义第31-32页
     ·生物免疫与人工免疫的相关概念第32页
     ·否定选择机制的改进第32-33页
   ·检测器生成算法改进第33-35页
     ·基因池模型结构第33-34页
     ·基因序列表达第34-35页
     ·未成熟检测器的生成第35页
     ·成熟检测器的生成与维护第35页
   ·BM 匹配算法的木马检测第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 实验设计与结果分析第37-43页
   ·实验环境第37页
     ·硬件环境第37页
     ·软件环境第37页
     ·环境说明第37页
   ·实验步骤第37-39页
     ·PE 文件特征提取第37-38页
     ·非自体基因筛选第38页
     ·DNA 的筛选第38页
     ·基因序列的筛选过程第38-39页
     ·成熟检测器的生成第39页
   ·木马检测实验第39-42页
     ·实验一第39-41页
     ·试验二第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第六章 总结与展望第43-45页
   ·总结第43页
   ·展望第43-45页
参考文献第45-48页
发表论文和科研情况说明第48-49页
致谢第49-50页

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