RBF人工神经网络在棉花膜下滴灌灌溉预报中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外人工神经网络的发展概况 | 第10-12页 |
| ·国内外膜下滴灌的发展概况 | 第12-13页 |
| ·国内外农业灌溉预报的发展概况 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络在膜下滴灌灌溉预报中的应用发展 | 第15页 |
| ·研究内容、拟解决的关键问题与技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 作物需水量的人工神经网络模型 | 第17-52页 |
| ·人工神经网络简介及其原理 | 第17-19页 |
| ·RBF神经网络介绍 | 第19-22页 |
| ·MATLAB的RBF神经网络设计 | 第22-25页 |
| ·RBF神经网络的应用 | 第25-28页 |
| ·作物需水量与气候因子间的回归性分析 | 第28-31页 |
| ·作物需水量神经网络模型 | 第31-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 灌区实时灌溉预报模型 | 第52-66页 |
| ·前期的准备工作 | 第52-53页 |
| ·SWR2型土壤水分传感器的说明、使用与验证 | 第53-60页 |
| ·实时灌溉预报模型 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 实例 | 第66-78页 |
| ·灌区概况 | 第66-68页 |
| ·实时灌溉预报模型 | 第68-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 结论和展望 | 第78-80页 |
| ·主要结论 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简历 | 第86页 |
