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高维局部共表达模式挖掘算法的研究

Abstract第1-7页
Chapter 1 Introduction第7-16页
   ·Backgroud: Microarray Technology and Microarray Data Analysis第7-11页
     ·Microarray Technology第7-10页
     ·Microarray Data Analysis第10-11页
   ·Research Problem: Mining Localized Co-expressed Gene Patterns第11-14页
     ·Co-attribute Pattern第12-13页
     ·Co-tendency Pattern第13-14页
   ·Contributions第14-16页
     ·FCP from High Dimensional Datasets: HDMiner第14页
     ·High-dimension Hierarchical Localized Clustering (HHLC)第14-16页
Chapter 2 Literature Reviews第16-24页
   ·Co-attribute Patterns: Frequent Closed Pattern Mining第16-18页
   ·Co-tendency Patterns: Biclustering第18-23页
   ·Summary第23-24页
Chapter 3 Mining FCPs from High Dimensional Datasets第24-44页
   ·Overview第24页
   ·Preliminaries第24-30页
     ·Notations and problem definition第24-27页
     ·D-miner Principle第27-30页
     ·Cube miner Principle第30页
   ·HDminer第30-39页
     ·HDminer Principle第30-34页
     ·HDminer Algorithm第34-37页
     ·Correctness第37-39页
   ·Experiments and Results第39-43页
     ·Varying Dataset Density第39-40页
     ·Parameter Study第40-43页
   ·Summary第43-44页
Chapter 4 Hierarchical Localized Clustering on High Dimensional Datasets第44-59页
   ·Overview第44-45页
   ·HHLC: High-dimensional Hierarchical Localized Clustering Algorithm第45-54页
     ·Phase 1: Matrix Transformation第46-49页
     ·Phase 2: Coarse Seeds Generating第49-50页
     ·Phase 3: Seeds Refinement第50-53页
     ·Phase 4: Result Projection第53-54页
   ·Experimental Results第54-57页
     ·Data Prepossessing第54-55页
     ·Parameter Study第55-56页
     ·Biological Significance第56-57页
   ·Summary第57-59页
Chapter 5 Conclusion第59-61页
   ·Thesis Contribution第59-60页
   ·Future Research Directions第60-61页
Reference第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第65-67页
Acknowledgement第67页

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