基于GPRS的抽油机井参数实时监测与故障分析系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·目前解决的方法 | 第11页 |
| ·本系统的解决方法 | 第11-12页 |
| ·系统实现的功能 | 第12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-14页 |
| ·相关技术基础 | 第12页 |
| ·系统总体模型设计 | 第12-13页 |
| ·故障诊断系统硬件设计 | 第13页 |
| ·故障诊断系统软件设计 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第14-29页 |
| ·GPRS 技术介绍 | 第14页 |
| ·GPRS 相关技术 | 第14-18页 |
| ·GPRS 技术体现 | 第14-15页 |
| ·封包（Packet）技术 | 第15页 |
| ·GPRS 的网络结构 | 第15-16页 |
| ·GPRS 协议模型 | 第16页 |
| ·GPRS 的路由管理 | 第16-17页 |
| ·GPRS 与IP | 第17-18页 |
| ·基于GPRS 的专网接入业务 | 第18-19页 |
| ·专网VPN 业务实现方式 | 第18页 |
| ·实现VPN 功能时各实体功能 | 第18页 |
| ·用户认证实现方式 | 第18-19页 |
| ·专网接入业务对网络和设备的影响 | 第19页 |
| ·GPRS 技术的特点和优点 | 第19页 |
| ·GPRS 在应用中的速度和属性 | 第19-21页 |
| ·抽油机的原理 | 第21页 |
| ·抽油机井电流诊断故障原理 | 第21-22页 |
| ·抽油机井故障类型与电流曲线 | 第22-24页 |
| ·抽油机不平衡 | 第22-23页 |
| ·抽油杆断脱 | 第23页 |
| ·抽油杆偏磨 | 第23页 |
| ·制订合理的热洗周期 | 第23-24页 |
| ·故障判断 | 第24-25页 |
| ·抽油机井故障判断的方法 | 第25-27页 |
| ·井下示功图判断法 | 第25页 |
| ·地面示功图分析法 | 第25页 |
| ·计算机判断法 | 第25-26页 |
| ·抽油机井故障诊断系统建立 | 第26-27页 |
| ·抽油机井故障诊断分析系统 | 第27-29页 |
| ·人工智能法 | 第27-29页 |
| 第三章 系统总体模型设计 | 第29-40页 |
| ·抽油机井故障诊断分析模型 | 第29-30页 |
| ·系统原理 | 第29页 |
| ·设计思想 | 第29-30页 |
| ·系统所实现的功能 | 第30-31页 |
| ·系统需求 | 第30页 |
| ·课题研究内容 | 第30-31页 |
| ·故障诊断中的神经网络 | 第31-39页 |
| ·BP 神经网络 | 第32-35页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络结构参数 | 第36-38页 |
| ·BP 神经网络建立和训练 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 硬件系统设计 | 第40-46页 |
| ·硬件的选择 | 第40页 |
| ·硬件系统的组成 | 第40-46页 |
| 第五章 软件系统设计 | 第46-60页 |
| ·软件的组成 | 第46-53页 |
| ·软件功能 | 第46-53页 |
| ·系统软件设计思想 | 第53页 |
| ·软件程序设计 | 第53-56页 |
| ·系统主程序设计 | 第53-54页 |
| ·采集程序 | 第54-56页 |
| ·软件抗干扰措施 | 第56-57页 |
| ·现场应用效果 | 第57-58页 |
| ·系统功能示例 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 详细摘要 | 第64-69页 |
