| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第6页 |
| ·遗传算法的发展历程 | 第6-8页 |
| ·遗传算法的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本论文的主要研究工作和结构安排 | 第9-10页 |
| 第二章 遗传算法概论 | 第10-26页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的要素 | 第11-16页 |
| ·编码方法 | 第11-13页 |
| ·初始种群 | 第13页 |
| ·操作算子 | 第13-14页 |
| ·群体的生成 | 第14-15页 |
| ·适应度函数 | 第15-16页 |
| ·参数控制 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第17-18页 |
| ·性能评价 | 第18-19页 |
| ·现有的几种改进的遗传算法 | 第19-22页 |
| ·基于小生境技术的遗传算法 | 第19-20页 |
| ·并行遗传算法 | 第20页 |
| ·免疫遗传算法 | 第20-21页 |
| ·自适应遗传算法 | 第21页 |
| ·分布式遗传算法 | 第21-22页 |
| ·混合遗传算法 | 第22页 |
| ·遗传算法特点 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 遗传算法数学基础 | 第26-33页 |
| ·模式理论 | 第26-29页 |
| ·模式 | 第26-27页 |
| ·模式定理（Schema Theorem） | 第27-29页 |
| ·隐含并行性 | 第29-30页 |
| ·积木块假设 | 第30-31页 |
| ·遗传算法欺骗问题 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于模式替代的遗传算法研究 | 第33-46页 |
| ·函数优化问题的描述 | 第33-34页 |
| ·传统优化技术的局限性 | 第34-35页 |
| ·基于模式替代的遗传算法 | 第35-37页 |
| ·模式生成方法 | 第35页 |
| ·模式替换 | 第35-36页 |
| ·以外来个体替换演化过程中种群的中庸和劣等个体 | 第36-37页 |
| ·模式替代遗传算法的运行过程 | 第37页 |
| ·收敛性分析 | 第37-38页 |
| ·算法复杂度分析 | 第38-39页 |
| ·性能测试 | 第39-45页 |
| ·求解单峰函数优化问题 | 第39-40页 |
| ·求解多峰函数优化问题 | 第40-43页 |
| ·复杂高维函数的寻优测试 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于模式替代的遗传算法在0/1 背包中的应用 | 第46-53页 |
| ·背包问题 | 第46-47页 |
| ·背包问题的算法简介 | 第47-48页 |
| ·精确算法 | 第47-48页 |
| ·近似算法 | 第48页 |
| ·GASR 算法求解背包问题 | 第48-49页 |
| ·遗传编码 | 第48页 |
| ·适应度函数 | 第48-49页 |
| ·模式生成方法 | 第49页 |
| ·算法步骤 | 第49-50页 |
| ·实例仿真与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第57-58页 |