基于图象处理的太阳能电池阵列裂缝的检测
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·项目说明 | 第9页 |
| ·论文主要内容及组织结构 | 第9-11页 |
| ·论文主要内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 机器视觉理论及技术 | 第11-21页 |
| ·机器视觉自动检测概述 | 第11-15页 |
| ·机器视觉的概念 | 第11-12页 |
| ·机器视觉的系统构成与分类 | 第12-13页 |
| ·机器视觉在检测技术中的应用和发展 | 第13-15页 |
| ·图像处理概述 | 第15-16页 |
| ·光学成像设计原理 | 第16-21页 |
| ·光源设计原理 | 第16-17页 |
| ·光源选择 | 第17-18页 |
| ·CCD 的发展 | 第18-19页 |
| ·图像采集卡的基本原理 | 第19-21页 |
| 第3章 裂缝检测系统概述 | 第21-27页 |
| ·需求分析 | 第21-22页 |
| ·设计原则 | 第22页 |
| ·设计指标 | 第22页 |
| ·系统总体设计 | 第22-23页 |
| ·机械子系统设计 | 第23-24页 |
| ·主要部件 | 第23页 |
| ·工作原理 | 第23-24页 |
| ·机械子系统结构设计 | 第24页 |
| ·安全性和可靠性设计 | 第24页 |
| ·光学影像子系统设计 | 第24-27页 |
| ·工作原理 | 第24-25页 |
| ·光学影像子系统设计 | 第25-27页 |
| 第4章 软件系统的设计和实现 | 第27-35页 |
| ·OpenCV 图像处理函数库 | 第27-30页 |
| ·OpenCV 简介 | 第27-28页 |
| ·OpenCV 常用的数据结构 | 第28-30页 |
| ·软件设计思路 | 第30-31页 |
| ·成像传感探头移动控制 | 第30-31页 |
| ·图像采集与处理 | 第31页 |
| ·裂缝检测 | 第31页 |
| ·检测结果输出及后处理 | 第31页 |
| ·软件系统组成模块 | 第31-32页 |
| ·软件系统模块的功能和设计 | 第32-35页 |
| ·图像采集模块 | 第32页 |
| ·图像处理模块 | 第32-33页 |
| ·裂缝检测模块 | 第33页 |
| ·检测结果输出模块 | 第33页 |
| ·测距模块 | 第33页 |
| ·移动控制模块 | 第33-34页 |
| ·CAD 文件解析模块 | 第34-35页 |
| 第5章 图像处理各部分中的关键算法 | 第35-51页 |
| ·二值图像处理 | 第35-38页 |
| ·二值图像的几何概念 | 第35-37页 |
| ·裂缝图像检测的特殊性 | 第37-38页 |
| ·峰值二值化算法 | 第38-42页 |
| ·算法基本思想 | 第38页 |
| ·完整算法步骤 | 第38-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·边界去除算法 | 第42-44页 |
| ·算法基本思想 | 第42-43页 |
| ·完整算法步骤 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·栅极线去除算法 | 第44-48页 |
| ·线段数据结构 | 第44-45页 |
| ·寻找首列位置 | 第45-46页 |
| ·种子填充算法 | 第46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·裂缝检测及连接算法 | 第48-51页 |
| ·算法主要思想 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 摘要 | 第56-58页 |
| ABSTRACT | 第58-60页 |
