基于SOM神经网络的聚类可视化方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-11页
·研究的背景和意义	第8-9页
·可视化技术的重要性和应用	第9页
·可视化数据挖掘的发展	第9-10页
·论文研究的内容	第10-11页
第2章 数据挖掘理论概述	第11-16页
·数据挖掘的定义	第11页
·数据挖掘工作流程	第11-13页
·数据挖掘的任务	第13-14页
·数据挖掘的常用算法	第14-16页
第3章 神经网络在可视化中的应用	第16-22页
·数据可视化问题的由来	第16页
·数据可视化的发展状况	第16页
·解决可视化问题的常用方法	第16-22页
·主成分分析	第16-18页
·非线性主成分分析	第18-22页
第4章 基于人工神经网络的数据挖掘方法	第22-26页
·人工神经网络基本理论	第22-23页
·人工神经网络的类型	第22页
·人工神经网络的基本结构	第22-23页
·SOM 神经网络	第23-26页
·SOM 神经网络算法的训练过程	第24-25页
·SOM神经网络的聚类功能	第25页
·SOM 神经网络参数设置	第25-26页
第5章 总体设计与实现	第26-35页
·实验准备	第26-27页
·数据来源与实验目的	第26页
·数据预处理	第26-27页
·构造聚类可视化模型	第27-28页
·SOM 网络在基因表达数据聚类分析中的应用	第28-33页
·构建a 类网络	第28-29页
·构建b 类网络	第29-30页
·构建c 类网络	第30-33页
·三种聚类可视化模型性能分析	第33页
·实验结论	第33-35页
第6章 总结	第35-36页
参考文献	第36-38页
致谢	第38-39页
在学期间公开发表论文及著作情况	第39页