| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究内容的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国外智能答疑系统研究情况和发展趋势 | 第9-10页 |
| ·国内的研究情况 | 第10-12页 |
| ·国内远程教育答疑系统现状分析 | 第10-11页 |
| ·国内远程教育答疑系统分类 | 第11-12页 |
| ·目前答疑系统存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 中文分词技术 | 第14-30页 |
| ·中文分词技术概述 | 第14-17页 |
| ·中文分词技术对智能答疑系统的影响 | 第14-15页 |
| ·中文分词的几种算法 | 第15-16页 |
| ·中文分词中的难题 | 第16-17页 |
| ·中文分词歧义切分的识别和处理技术 | 第17-19页 |
| ·交集型歧义字段的处理技术 | 第18页 |
| ·组合型歧义字段的处理技术 | 第18-19页 |
| ·测绘专业问题特点分析 | 第19-20页 |
| ·自动分词算法的选取 | 第20-21页 |
| ·用户问句的解析 | 第21-28页 |
| ·分词和词性标注 | 第22页 |
| ·问句属性识别技术 | 第22-23页 |
| ·关键词提取 | 第23-24页 |
| ·专业关键词扩展 | 第24页 |
| ·确定问句所属知识单元 | 第24-26页 |
| ·用户问句的语义符号表示 | 第26-28页 |
| ·智能答疑系统分词算法的整体结构 | 第28-30页 |
| 第三章 学科问题库问句匹配技术的研究 | 第30-36页 |
| ·学科问题库问题检索的实现 | 第30页 |
| ·常用句子相似度计算方法 | 第30-32页 |
| ·基于词向量空间模型的TF-IDF相似度计算 | 第30-31页 |
| ·基于语义词典的相似度计算 | 第31-32页 |
| ·基于专业学科的加权语义相似度计算方法的研究 | 第32-34页 |
| ·专业词语权重计算研究 | 第32-33页 |
| ·问句相似度计算 | 第33-34页 |
| ·学科问题库问句匹配实现算法 | 第34页 |
| ·专业问题相似度算法实验结果比较 | 第34-36页 |
| 第四章 测绘智能答疑系统总体设计 | 第36-42页 |
| ·智能答疑系统总体结构设计 | 第36-38页 |
| ·测绘智能答疑系统知识库的组织 | 第38-41页 |
| ·学科问题知识库 | 第38-39页 |
| ·测绘学科本体库组织和构建 | 第39-40页 |
| ·其他辅助知识库的组织 | 第40-41页 |
| ·智能答疑系统知识库的丰富与完善功能 | 第41-42页 |
| 第五章 测绘教学答疑系统的实现 | 第42-52页 |
| ·系统开发平台及开发工具 | 第42-43页 |
| ·数据库管理系统 | 第42页 |
| ·Web应用服务器平台 | 第42页 |
| ·系统开发工具选择 | 第42页 |
| ·运行模式的选择 | 第42-43页 |
| ·系统的模块实现 | 第43-52页 |
| ·登录认证模块 | 第43-44页 |
| ·提问部件 | 第44页 |
| ·问题及相应答案浏览页面 | 第44-46页 |
| ·分词模块、问题所属知识单元分析器和问题相似度计算器 | 第46-51页 |
| ·问题回复模块 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 硕士期间发表的论文及参与的项目 | 第58页 |