| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·人体生物特征识别技术 | 第8-9页 |
| ·虹膜识别技术发展及应用 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状与意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 虹膜识别原理及相关理论 | 第14-24页 |
| ·虹膜识别系统原理 | 第14-16页 |
| ·虹膜识别流程及相关技术 | 第14-16页 |
| ·虹膜识别身份认证系统 | 第16页 |
| ·Daugman与Wildes虹膜识别系统 | 第16-21页 |
| ·Daugman虹膜识别系统 | 第16-19页 |
| ·Wi ldes虹膜识别系统 | 第19-21页 |
| ·虹膜识别技术难点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 虹膜图像特征提取关键算法研究 | 第24-40页 |
| ·虹膜图像纹理分析 | 第24-29页 |
| ·虹膜纹理结构分析 | 第24页 |
| ·纹理特征描述方法 | 第24-26页 |
| ·纹理图像Gabor变换特性 | 第26-28页 |
| ·虹膜纹理处理分析 | 第28-29页 |
| ·通用滤波器构造研究 | 第29-34页 |
| ·瑞利分布型滤波器 | 第30-31页 |
| ·2D Gabor滤波器 | 第31-32页 |
| ·Log-Gabor滤波器 | 第32-34页 |
| ·瑞利分布型滤波器、2D Gabor滤波器和Log-Gabor滤波器比对 | 第34页 |
| ·非通用的滤波器构造及算法研究 | 第34-38页 |
| ·2D Log-Gabor滤波器构造研究 | 第34-37页 |
| ·2D Log-Gabor滤波器的特征提取算法研究 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 虹膜特征提取改进算法研究 | 第40-46页 |
| ·通用特征提取算法的滤波器组构造要求分析 | 第40页 |
| ·通用特征提取算法存在的缺陷 | 第40-42页 |
| ·瑞利分布型滤波器特征提取算法的缺陷 | 第41页 |
| ·2D Gabor滤波器特征提取算法的缺陷 | 第41页 |
| ·Log-Gabor滤波器特征提取算法的缺陷 | 第41-42页 |
| ·基于二维奇对称滤波器的变换改进 | 第42-45页 |
| ·奇对称2D Log-Gabor滤波器算法 | 第42-44页 |
| ·特征融合改进算法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 虹膜识别系统设计与实现 | 第46-52页 |
| ·系统设计 | 第46-48页 |
| ·系统构架设计 | 第46-47页 |
| ·系统模块设计 | 第47页 |
| ·系统用例设计 | 第47-48页 |
| ·系统实现 | 第48-49页 |
| ·虹膜样本筛选 | 第48页 |
| ·虹膜图像特征提取 | 第48-49页 |
| ·虹膜批量匹配 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 6 虹膜识别实验及分析 | 第52-64页 |
| ·虹膜图像匹配 | 第52-54页 |
| ·虹膜识别系统性能测试指标及实验参数设定 | 第54-56页 |
| ·系统性能影响因素及指标定义 | 第54-55页 |
| ·实验参数设置 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-62页 |
| ·2D Log-Gabor特性分析及改进算法特征提取实验 | 第56-59页 |
| ·虹膜的识别匹配及比对分析 | 第59-61页 |
| ·新算法识别匹配实验 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 硕士期间发表论文及获奖情况 | 第72页 |
