基于数据挖掘的垃圾邮件过滤技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 绪论	第7-11页
·研究背景	第7页
·研究意义	第7-8页
·本文研究的主要内容	第8-11页
第2章 垃圾邮件及其过滤技术概述	第11-19页
·垃圾邮件的类型	第11-12页
·垃圾邮件泛滥的原因	第12-13页
·邮件传输工作机制的缺陷	第12-13页
·社会因素	第13页
·垃圾邮件过滤技术	第13-19页
·基于源头阻断的垃圾邮件过滤技术	第13-15页
·基于内容的垃圾邮件过滤技术	第15-19页
第3章 基于数据挖掘的文本分类技术	第19-25页
·数据挖掘理论概述	第19-21页
·数据挖掘简介	第19-20页
·数据挖掘的分类	第20-21页
·数据挖掘的方法	第21-23页
·文本数据挖掘	第23-25页
·文本数据挖掘的定义	第23页
·文本数据挖掘的一般过程	第23-25页
第4章 贝叶斯垃圾邮件过滤模型	第25-29页
·基于朴素贝叶斯的邮件过滤概述	第25-26页
·过滤模型中概率的计算	第26-29页
·类的概率密度	第26-27页
·先验概率P[E|c]的计算	第27-29页
第5章 双层贝叶斯垃圾邮件过滤模型	第29-37页
·白名单过滤	第29-30页
·文本预处理	第30-32页
·文本的表示	第30页
·中文分词技术	第30-31页
·特征值提取	第31-32页
·基于聚类的特征选择方法	第32-34页
·特征冗余性	第32-33页
·基于聚类的特征选择方法	第33-34页
·双层贝叶斯垃圾邮件过滤模型	第34-37页
第6章 实验及分析	第37-41页
·实验语料介绍	第37页
·测试评价指标	第37-38页
·实验内容及分析	第38-41页
第7章 总结与展望	第41-43页
参考文献	第43-47页
致谢	第47-48页
攻读硕士学位期间的研究成果	第48页