| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·DDoS 攻击成为互联网安全的主要威胁 | 第12-13页 |
| ·僵尸网络发展迅速 | 第13-14页 |
| ·漏洞威胁日益严峻 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-19页 |
| ·攻击检测 | 第15-17页 |
| ·威胁评估 | 第17-18页 |
| ·攻击预警 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·攻击进度预测的研究 | 第19-20页 |
| ·僵尸网络预测的研究 | 第20页 |
| ·攻击威胁评估的研究 | 第20页 |
| ·研究成果 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第21页 |
| 第二章 基于概率有限自动机的DDoS 攻击预警方法研究 | 第21-31页 |
| ·相关工作分析 | 第22页 |
| ·概率有限自动机 | 第22-23页 |
| ·基于概率有限自动机的DDoS 攻击预警 | 第23-28页 |
| ·DDoS 攻击阶段划分与特征提取 | 第23-25页 |
| ·DDoS 攻击预警模型 | 第25-27页 |
| ·概率更新机制 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于不确定图的网络漏洞分析方法的研究 | 第31-46页 |
| ·相关工作分析 | 第31-33页 |
| ·不确定攻击图 | 第33-36页 |
| ·攻击图模型 | 第33-34页 |
| ·不确定攻击图 | 第34-35页 |
| ·不确定攻击图模型 | 第35-36页 |
| ·不确定攻击图自动生成算法 | 第36-39页 |
| ·算法基本思想 | 第36页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·算法复杂性分析 | 第38-39页 |
| ·最佳漏洞利用链生成启发式算法 | 第39-42页 |
| ·算法基本思想 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·算法复杂性分析 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·实验设置 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·与其它方法的比较 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于漏洞分析的DDoS 攻击威胁评估方法研究 | 第46-63页 |
| ·问题提出 | 第46页 |
| ·相关概念 | 第46-48页 |
| ·颜色预警 | 第46-48页 |
| ·插值函数 | 第48页 |
| ·改进的DDoS 攻击威胁评估方法 | 第48-56页 |
| ·基于漏洞分析的僵尸网络预测 | 第49-52页 |
| ·攻击威胁值计算 | 第52-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-61页 |
| ·实验设置 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第五章 网络预警原型系统的设计与实现 | 第63-71页 |
| ·系统结构设计 | 第63-67页 |
| ·多源信息采集模块设计 | 第63-64页 |
| ·多源信息融合模块设计 | 第64-65页 |
| ·态势评估模块设计 | 第65-66页 |
| ·预警与响应模块设计 | 第66-67页 |
| ·人机交互模块设计 | 第67页 |
| ·系统主要功能 | 第67-70页 |
| ·多源信息采集功能 | 第68页 |
| ·网络预警与响应功能 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71页 |
| ·工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第80页 |