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计及网络安全约束和风力发电的机组组合问题的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·引言第13-14页
   ·机组组合研究的历史和现状第14-23页
     ·机组组合问题的模型第14-18页
     ·机组组合问题的求解方法第18-23页
   ·本文研究内容第23-26页
第二章 基于不同潮流模型的最优潮流第26-46页
   ·引言第26页
   ·最优潮流的模型第26-29页
     ·最优潮流模型提出的前提条件第26-27页
     ·最优潮流的变量第27页
     ·最优潮流的目标函数第27页
     ·最优潮流的约束条件第27-29页
   ·基于不同潮流模型的最优潮流第29-35页
     ·基于直流潮流的最优潮流第29-32页
     ·基于二阶网络模型的最优潮流第32-34页
     ·基于考虑电压幅值的二阶网络模型的最优潮流第34-35页
   ·基于内点法的最优潮流的计算第35-40页
     ·原始-对偶内点法第35-38页
     ·预测-校正内点法第38-40页
   ·算例分析第40-45页
     ·基于交流潮流的OPF问题第40-42页
     ·基于二阶网络模型的OPF问题第42-43页
     ·基于不同潮流模型OPF问题结果的比较第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 机组组合问题的研究和求解第46-71页
   ·引言第46-47页
   ·机组组合问题的模型第47-49页
     ·目标函数第47-48页
     ·约束条件第48-49页
   ·基于混合整数凸规划机组组合问题的模型第49-53页
     ·燃料费用第49页
     ·开机费用第49-50页
     ·停机费用第50页
     ·系统负荷第50-51页
     ·机组最小开机时间第51-52页
     ·机组最小停机时间第52页
     ·爬坡约束第52-53页
   ·机组组合问题的求解第53-61页
     ·分支定界法第53-57页
     ·内点法第57页
     ·加速策略第57-60页
     ·算法流程第60-61页
   ·算例分析第61-70页
     ·10 机及其扩展的系统第61-66页
     ·IEEE 118 节点36 机系统第66-68页
     ·IEEE 118 节点54 机系统第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第四章 考虑网络安全约束的机组组合问题的研究第71-86页
   ·引言第71-73页
   ·考虑网络安全约束的机组组合问题的模型第73-75页
   ·SCUC问题的求解过程第75-80页
     ·单个小时SCUC的子问题第76-79页
     ·基于经济调度的子问题第79-80页
   ·算例分析第80-85页
     ·IEEE118 节点36 机系统第80-83页
     ·IEEE118 节点54 机系统第83-85页
     ·IEEE678 节点170 机系统第85页
   ·本章小结第85-86页
第五章 含风力发电和储能系统的机组组合问题的研究第86-109页
   ·引言第86-87页
   ·拉丁超立方采样第87-91页
     ·采样第87-89页
     ·排序第89-91页
   ·场景的消除第91-92页
   ·含风电的机组组合问题的模型第92-94页
     ·确定性模型第92-93页
     ·随机性模型第93-94页
   ·含有风电和储能系统的机组组合问题模型第94-97页
     ·确定性模型第95-97页
     ·随机性模型第97页
   ·算法流程第97-98页
   ·算例分析第98-108页
     ·含风电的UC问题第98-103页
     ·含风电和ESS的UC问题第103-108页
   ·本章小结第108-109页
第六章 Trust-Tech在最优潮流中的应用第109-128页
   ·引言第109页
   ·基于Trust-Tech的优化问题的可行解的求解第109-112页
     ·动态系统QGS第109-110页
     ·有效集QGS第110-111页
     ·Trust-Tech求解可行解的流程第111页
     ·多个可行解的求解第111-112页
   ·基于Trust-Tech 的优化问题的最优解的求解第112-115页
     ·无约束优化问题的构造第113页
     ·动态系统的构造第113-114页
     ·罚函数法第114页
     ·Trust-Tech求解最优解的流程第114-115页
   ·Pseudo-Transient方法第115-116页
   ·Trust-Tech在最优潮流中的应用第116-117页
   ·算例分析第117-127页
     ·求解可行解第117-121页
     ·求解最优解第121-127页
   ·本章小结第127-128页
第七章 总结与展望第128-131页
   ·全文总结第128-130页
   ·下一步工作的思考第130-131页
参考文献第131-143页
附录A 测试系统的原始数据第143-147页
附录B 算例结果第147-149页
致谢第149-150页
攻读博士期间发表、录用和投稿的论文目录第150-152页

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