| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 引言 | 第6-8页 |
| ·课题的提出及背景 | 第6-7页 |
| ·主要工作和安排 | 第7页 |
| ·论文的组织结构 | 第7-8页 |
| 2 支持向量机理论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·支持向量机的几个基本概念 | 第8-10页 |
| ·VC 维 | 第8页 |
| ·结构风险最小化原理 | 第8-10页 |
| ·核函数 | 第10页 |
| ·支持向量机基本方法 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·线性可分 | 第10-13页 |
| ·线性不可分 | 第13-16页 |
| ·多类支持向量机 | 第16-18页 |
| 3 聚类分析理论 | 第18-20页 |
| 4 因子分析理论 | 第20-22页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·因子分析模型 | 第20-22页 |
| 5 聚类分析和支持向量机相结合的混合预测模型 | 第22-26页 |
| ·混合模型 | 第22-25页 |
| ·实验分析 | 第25页 |
| ·实验总结 | 第25-26页 |
| 6 结论与展望 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-28页 |
| 致谢 | 第28页 |