插值和拟合方法在织物染色配色中的应用研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·研究计算机配色的背景和意义 | 第6页 |
·计算机配色的分类 | 第6-7页 |
·计算机配色的基础理论 | 第7-9页 |
·配色的理论基础——Kubelka-Munk理论 | 第7-8页 |
·色料混合公式配色理论 | 第8-9页 |
·三刺激值配色理论 | 第9页 |
·基于数学建模的计算机配色系统 | 第9-11页 |
第二章 染料 | 第11-13页 |
·染料的特性与命名 | 第11页 |
·染料的选择 | 第11-12页 |
·染料混合的原则 | 第12-13页 |
第三章 计算机配色的数学基础 | 第13-23页 |
·插值 | 第13-16页 |
·插值法的产生及定义 | 第13页 |
·插值法的分类 | 第13-14页 |
·几种插值法简介 | 第14-16页 |
·多项式插值 | 第14-15页 |
·分段插值 | 第15-16页 |
·样条插值 | 第16页 |
·优化设计方法 | 第16-21页 |
·优化设计的一般过程 | 第16-18页 |
·遗传算法 | 第18-19页 |
·遗传算法的基本思想 | 第18页 |
·遗传算法在函数优化中的应用 | 第18-19页 |
·非线性规划函数 | 第19-20页 |
·Zoutendijk的可行方向法 | 第20-21页 |
·曲线拟合 | 第21-23页 |
·数据的最小二乘拟合 | 第21页 |
·多项式拟合 | 第21-22页 |
·拟合优劣的判定 | 第22-23页 |
第四章 计算机配色数学模型 | 第23-25页 |
·计算机配色数学模型的建立 | 第23页 |
·数学模型的求解 | 第23-25页 |
第五章 基于数学建模方法的计算机配色 | 第25-53页 |
·实验的准备工作 | 第25-26页 |
·实验中使用的染料 | 第25页 |
·数据的提取方法 | 第25页 |
·实验数据 | 第25-26页 |
·实验数据的预处理 | 第26-27页 |
·数学模型的求解 | 第27-49页 |
·用插值法求样本的CMY值与浓度的关系 | 第27-38页 |
·三次多项式插值方法 | 第27-29页 |
·三次样条插值方法 | 第29-31页 |
·拉格朗日插值方法 | 第31-32页 |
·牛顿插值的方法 | 第32-38页 |
·各种插值方法小结 | 第38页 |
·求解约束优化问题 | 第38-41页 |
·采用遗传算法最优化工具箱进行求解 | 第39页 |
·非线性规划函数fmincon求解优化 | 第39-40页 |
·两种方法的结合进行求解优化 | 第40-41页 |
·最优化方法小结 | 第41页 |
·配色系数与浓度的关系 | 第41-49页 |
·模型验证 | 第49-51页 |
·误差分析 | 第51-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第58-59页 |
附录 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-64页 |