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插值和拟合方法在织物染色配色中的应用研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·研究计算机配色的背景和意义第6页
   ·计算机配色的分类第6-7页
   ·计算机配色的基础理论第7-9页
     ·配色的理论基础——Kubelka-Munk理论第7-8页
     ·色料混合公式配色理论第8-9页
     ·三刺激值配色理论第9页
   ·基于数学建模的计算机配色系统第9-11页
第二章 染料第11-13页
   ·染料的特性与命名第11页
   ·染料的选择第11-12页
   ·染料混合的原则第12-13页
第三章 计算机配色的数学基础第13-23页
   ·插值第13-16页
     ·插值法的产生及定义第13页
     ·插值法的分类第13-14页
     ·几种插值法简介第14-16页
       ·多项式插值第14-15页
       ·分段插值第15-16页
       ·样条插值第16页
   ·优化设计方法第16-21页
     ·优化设计的一般过程第16-18页
     ·遗传算法第18-19页
       ·遗传算法的基本思想第18页
       ·遗传算法在函数优化中的应用第18-19页
     ·非线性规划函数第19-20页
     ·Zoutendijk的可行方向法第20-21页
   ·曲线拟合第21-23页
     ·数据的最小二乘拟合第21页
     ·多项式拟合第21-22页
     ·拟合优劣的判定第22-23页
第四章 计算机配色数学模型第23-25页
   ·计算机配色数学模型的建立第23页
   ·数学模型的求解第23-25页
第五章 基于数学建模方法的计算机配色第25-53页
   ·实验的准备工作第25-26页
     ·实验中使用的染料第25页
     ·数据的提取方法第25页
     ·实验数据第25-26页
   ·实验数据的预处理第26-27页
   ·数学模型的求解第27-49页
     ·用插值法求样本的CMY值与浓度的关系第27-38页
       ·三次多项式插值方法第27-29页
       ·三次样条插值方法第29-31页
       ·拉格朗日插值方法第31-32页
       ·牛顿插值的方法第32-38页
       ·各种插值方法小结第38页
     ·求解约束优化问题第38-41页
       ·采用遗传算法最优化工具箱进行求解第39页
       ·非线性规划函数fmincon求解优化第39-40页
       ·两种方法的结合进行求解优化第40-41页
       ·最优化方法小结第41页
     ·配色系数与浓度的关系第41-49页
   ·模型验证第49-51页
   ·误差分析第51-53页
第六章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-58页
攻读学位期间的研究成果第58-59页
附录第59-62页
致谢第62-64页

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