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基于动态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·相关领域的国内外研究现状第8-11页
     ·目标毁伤评估研究现状第8-10页
     ·贝叶斯网络的研究现状第10-11页
     ·文献综述小结第11页
   ·研究目标与研究内容第11-12页
   ·论文的结构安排第12-15页
2 贝叶斯网络理论第15-25页
   ·概率网络第15-19页
     ·一般结构第15-16页
     ·主要用途第16-17页
     ·概率网络的定性、定量分析第17-19页
   ·贝叶斯网络第19-21页
     ·贝叶斯统计的基本观点第20-21页
     ·贝叶斯网络的建立第21页
   ·动态贝叶斯网络第21-24页
     ·动态贝叶斯网络的学习第23-24页
     ·动态贝叶斯网络的特点第24页
   ·小结第24-25页
3 基于动态贝叶斯网络的信息融合技术研究第25-35页
   ·基于贝叶斯网络的信息融合第25-29页
   ·DBN框架下的信息融合应用第29-34页
     ·贝叶斯网络研究的相关工具第29页
     ·DBN框架下的应用第29-32页
     ·基于DBN信息融合的应用范围第32-34页
   ·小结第34-35页
4 基于动态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估第35-47页
   ·目标毁伤评估的主要过程第35-36页
   ·目标毁伤等级评估的动态贝叶斯网络模型研究第36-42页
     ·贝叶斯网建模流程第36-38页
     ·目标毁伤等级评估变量提取第38-39页
     ·拓扑结构的确定第39-42页
   ·贝叶斯网络的推理模型第42-43页
   ·基于动态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估的推理流程第43-44页
   ·目标毁伤等级评估的DBN推理算法第44-45页
   ·小结第45-47页
5 案例分析研究第47-59页
   ·场景描述第47页
   ·目标毁伤等级评估模型第47-48页
   ·模型参数的建立第48-49页
   ·毁伤等级评估案例分析第49-55页
     ·基于动态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估第49-54页
     ·基于静态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估第54-55页
   ·对比分析第55-57页
   ·小结第57-59页
6 总结与展望第59-61页
   ·本文的主要工作第59页
   ·下一步的工作方向第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-66页

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