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基于插件架构的数据挖掘系统平台研究与设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·结构组织第14-16页
第二章 数据挖掘相关知识第16-27页
   ·数据挖掘技术第16-18页
     ·数据挖掘概念第16-17页
     ·数据挖掘与统计学第17页
     ·数据挖掘与OLAP第17-18页
   ·数据挖掘主要功能第18-21页
     ·关联分析第19页
     ·序列模式第19-20页
     ·聚类分析第20页
     ·分类预测第20-21页
   ·数据挖掘过程模型及系统构成第21-23页
     ·过程模型第21-22页
     ·系统构成第22-23页
   ·数据挖掘系统发展阶段第23-25页
   ·数据挖掘系统评价第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 面向领域需求的插件架构第27-38页
   ·问题域分析第27-28页
   ·问题域求解第28-36页
     ·插件技术支持第29-31页
     ·插件架构支持第31-35页
     ·插件架构模型第35-36页
   ·插件架构实例第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于插件架构模型的系统分析第38-47页
   ·系统总体分析第38-40页
     ·横向视角第38-39页
     ·纵向视角第39-40页
   ·系统层次分析第40-44页
     ·数据层分析模型第41-42页
     ·算法层分析模型第42-43页
     ·预处理层分析第43-44页
     ·模式表示层分析第44页
   ·系统性能分析第44-45页
     ·良好的可扩展性第45页
     ·时间性能的要求第45页
     ·任务的优化调度第45页
   ·系统特点第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 原型系统的设计与实现第47-63页
   ·系统体系结构第47-48页
   ·系统工作机制第48-49页
   ·主要的系统组件设计第49-54页
     ·核心功能包第49-51页
     ·数据对象模型第51-52页
     ·插件算法配置定义第52-53页
     ·数据与算法对接第53-54页
   ·关键技术实现第54-60页
     ·多数据源处理第54-55页
     ·多挖掘算法集成第55-56页
     ·插件算法封装第56-57页
     ·插件算法加载第57-58页
     ·插件算法管理第58-60页
   ·原型系统实现第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 系统应用实例第63-68页
   ·实验数据选取第63-64页
   ·实验数据处理第64-65页
   ·挖掘模型构建第65-66页
   ·实验结果解释第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
   ·工作总结第68-69页
   ·工作展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
攻读硕士学位期间发表论文第76页

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