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激光冲击成形控制系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·激光冲击成形技术发展概况第9-14页
     ·激光冲击波及其强化技术第9-11页
     ·激光冲击成形技术简介第11-14页
   ·数控系统的发展概况第14-16页
   ·本课题研究的目的、意义第16页
   ·论文的主要研究内容第16-17页
第二章 激光冲击成形技术基础研究第17-25页
   ·激光冲击成形机理第17-21页
     ·激光冲击板料变形的物理过程第17-18页
     ·激光冲击波的产生及其力学效应第18-21页
   ·激光冲击成形的主要影响因素第21-24页
     ·涂层第21-22页
     ·约束层第22-23页
     ·激光参数第23页
     ·板料参数和约束边界第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 激光冲击成形实验平台构建第25-41页
   ·激光冲击成形系统要求第25-26页
   ·控制系统的分析第26-27页
     ·现有的激光冲击控制系统第26页
     ·控制方案的确定第26-27页
   ·系统结构设计第27-28页
   ·SINUMERIK 840DI数控系统第28-33页
     ·PCU50第29页
     ·操作面板OP010第29-30页
     ·模拟驱动单元ADI4第30-31页
     ·输入输出单元ET200S第31-32页
     ·软件系统第32-33页
     ·辅助设备第33页
   ·高功率脉冲激光器及其控制原理第33-36页
     ·脉冲激光器组成与工作原理第33-35页
     ·激光器电源第35-36页
   ·五坐标工作台第36-38页
   ·辅助功能模块第38页
   ·系统的组装第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 系统各模块控制功能的实现第41-56页
   ·SINUMERIK 840DI工作原理第41-47页
     ·开发环境简介第41-42页
     ·各部件的通信第42-43页
     ·硬件组态与网络组态第43-44页
     ·PLC程序第44-46页
     ·接口信号的选用第46-47页
     ·NC的设置第47页
   ·五坐标工作台的控制第47-50页
   ·激光器的控制第50-52页
   ·辅助控制功能第52-53页
   ·系统调试与实验验证第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 基于神经网络的板料冲击变形量预测研究第56-68页
   ·人工神经网络基本原理第56-62页
     ·基本概念与特征第56-57页
     ·神经网络的神经元模型第57-59页
     ·BP神经网络原理第59-62页
   ·激光冲击成形的BP神经网络模型第62-66页
     ·BP神经网络算法的改进第62页
     ·BP网络结构的确定第62-63页
     ·样本数据及其处理第63-64页
     ·模型的训练第64-65页
     ·模型的验证第65-66页
   ·结果分析与讨论第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·全文总结第68-69页
   ·工作展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
读研期间发表的论文第74页

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