手机电视的客户聚类分析与内容管理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-14页 |
| ·手机电视发展现状 | 第8-11页 |
| ·客户聚类分析 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 手机电视的技术特征与应用状况 | 第16-31页 |
| ·手机电视的主要技术标准 | 第16-24页 |
| ·地面广播传输方式 | 第16-21页 |
| ·卫星广播方式 | 第21-23页 |
| ·移动通信网传输方式 | 第23-24页 |
| ·手机电视的技术特征 | 第24-27页 |
| ·手机电视的应用状况 | 第27-31页 |
| ·国外的应用状况 | 第27-29页 |
| ·国内的应用状况 | 第29-31页 |
| 第三章 群体智能的理论基础与聚类算法 | 第31-40页 |
| ·群体智能的理论基础 | 第31-33页 |
| ·群体智能的定义 | 第31页 |
| ·群体智能的算法 | 第31-33页 |
| ·基于群体智能的聚类分析算法 | 第33-40页 |
| ·算法概述 | 第33页 |
| ·基本模型 | 第33-34页 |
| ·算法设计与实现 | 第34-40页 |
| 第四章 手机电视的客户聚类分析 | 第40-59页 |
| ·客户聚类分析过程 | 第40-42页 |
| ·聚类分析目的 | 第40-41页 |
| ·客户聚类分析过程 | 第41页 |
| ·客户行为分类分析的研究模型 | 第41-42页 |
| ·客户聚类分析结果 | 第42-59页 |
| ·数据预处理 | 第42-46页 |
| ·聚类实现 | 第46-48页 |
| ·结果分析 | 第48-57页 |
| ·应用意义 | 第57-59页 |
| 第五章 基于客户聚类分析的手机电视内容管理 | 第59-79页 |
| ·节目推荐系统的设计 | 第59-65页 |
| ·需求分析 | 第59-60页 |
| ·可行性分析 | 第60-62页 |
| ·系统设计 | 第62-65页 |
| ·内容管理与规划 | 第65-71页 |
| ·内容产业链 | 第71-79页 |
| ·内容产业链 | 第71-73页 |
| ·内容产业链管理 | 第73-75页 |
| ·手机电视内容发展建议 | 第75-79页 |
| 第六章 总结展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
