| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·选题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·XML 数据库相关技术及国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·XML 数据库管理系统 | 第12页 |
| ·XML 数据库分类及存储 | 第12页 |
| ·XML 数据索引 | 第12-13页 |
| ·XML 数据模式 | 第13页 |
| ·XQuery 查询语言及查询代数 | 第13-14页 |
| ·Web 信息检索技术 | 第14-16页 |
| ·XML 为Web 信息检索带来的希望和挑战 | 第16-19页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第19-22页 |
| ·主要研究内容和成果 | 第19-20页 |
| ·论文安排 | 第20-21页 |
| ·创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 XML 数据库的存储结构和索引技术 | 第22-53页 |
| ·纯 XML 数据库的存储结构和检索技术 | 第23-31页 |
| ·纯XML 数据库的存储结构 | 第23-26页 |
| ·纯XML 数据库的索引技术 | 第26-31页 |
| ·使能 XML 数据库的存储结构和检索技术 | 第31-46页 |
| ·基于关系的XML 数据存储 | 第31-40页 |
| ·X-RESTORE 数据模型 | 第40-43页 |
| ·一种基于关系的XML 数据索引和查询 | 第43-46页 |
| ·纯 XML 数据库和使能 XML 数据库技术的比较 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于关系数据库的XML 文档管理技术 | 第53-74页 |
| ·XML 数据模型 | 第53-57页 |
| ·对象交换模型 | 第54-56页 |
| ·XQuery数据模型 | 第56-57页 |
| ·基于 Schema 约束的 XML 文档存储和索引技术 | 第57-65页 |
| ·对现有 XML 数据存储管理技术的分析 | 第58-59页 |
| ·基于 Schema 约束的 XML 数据存储和索引 | 第59-65页 |
| ·基于 SBXI 存储策略的 XQuery 查询处理 | 第65-66页 |
| ·查询路径有效性检验 | 第65页 |
| ·XML文档查询处理 | 第65-66页 |
| ·基于关系存储的 XML 文档更新 | 第66-72页 |
| ·基于扩展XQuery 数据模型的文档更新操作 | 第67-68页 |
| ·XUL 操作语义和实例 | 第68-70页 |
| ·基于触发器机制的更新实现 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第四章 面向Web 的XML 信息检索模型 | 第74-83页 |
| ·信息检索模型（IR-Model） | 第75页 |
| ·信息检索模型的分类 | 第75-77页 |
| ·集合模型 | 第75-76页 |
| ·代数模型 | 第76页 |
| ·概率模型 | 第76页 |
| ·概念模型 | 第76-77页 |
| ·向量空间模型 | 第77-78页 |
| ·向量空间 | 第77页 |
| ·权重 | 第77-78页 |
| ·文档与查询之间的相关性 | 第78页 |
| ·频繁结构向量模型 | 第78-82页 |
| ·问题的提出 | 第78-79页 |
| ·频繁结构向量模型的相关概念 | 第79-81页 |
| ·XML文档的结构向量表示 | 第81-82页 |
| ·文档相似性度量 | 第82页 |
| ·本章小节 | 第82-83页 |
| 第五章 频繁模式挖掘算法TreeMiner | 第83-91页 |
| ·频繁模式挖掘算法 TreeMiner | 第83-84页 |
| ·频繁子树扩展的相关技术 | 第83-84页 |
| ·TreeMiner频繁子树挖掘算法 | 第84页 |
| ·TreeMiner算法的改进 | 第84-85页 |
| ·TreeMiner算法挖掘处理实例 | 第85-87页 |
| ·文档结构的相似度计算处理实例 | 第87-88页 |
| ·TreeMiner 挖掘算法及结构相似度量实验 | 第88-90页 |
| ·数据集与实验设计 | 第88-89页 |
| ·实验结果分析 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 基于频繁模式挖掘的XML 网页分类技术 | 第91-101页 |
| ·基于结构和内容联合提取的XML 文档相似度量 | 第91-94页 |
| ·XML 文档模型及特征分析 | 第91-92页 |
| ·频繁结构层次向量模型 | 第92-93页 |
| ·XML 文档结构和内容联合相关度计算 | 第93-94页 |
| ·基于粗糙集理论的网页分类技术 | 第94-97页 |
| ·基于结构的分类 | 第95页 |
| ·基于内容的分类 | 第95-96页 |
| ·基于结构和内容联合的分类 | 第96-97页 |
| ·实验结果及分析 | 第97-99页 |
| ·实验数据和实验结果 | 第97-98页 |
| ·实验分析 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第七章 基于频繁模式的Web 信息分类检索 | 第101-111页 |
| ·Web 信息检索（WebIR）的特点 | 第101-102页 |
| ·Web 搜索引擎的工作原理和检索技术 | 第102-106页 |
| ·各种搜索引擎的工作原理 | 第103页 |
| ·全文检索和目录检索的优势融合 | 第103-104页 |
| ·搜索引擎的检索技术 | 第104-106页 |
| ·检索结果的排序和反馈 | 第106-108页 |
| ·按主题分类的文献全文检索系统 | 第108-110页 |
| ·基于结构和内容特征提取的网页分类器 | 第108页 |
| ·基于SBXI 索引结构的索引器 | 第108页 |
| ·搜索引擎的工作流程 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 攻读博士期间发表的论文和参加的科研项目 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
