| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·静止图像编码技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·图像压缩的基本原理 | 第10-14页 |
| ·图像压缩的必要性和可行性 | 第10-11页 |
| ·图像压缩方法的分类 | 第11-12页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第12-14页 |
| ·本论文的研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第16-27页 |
| ·多分辨分析和一维Mallat算法 | 第16-22页 |
| ·多分辨分析 | 第16-17页 |
| ·一维Mallat算法 | 第17-20页 |
| ·Mallat算法实现中的边界延拓问题 | 第20-22页 |
| ·二维Mallat算法 | 第22-24页 |
| ·小波变换系数分析 | 第24-26页 |
| ·小波变换的能量聚集特性分析 | 第24-25页 |
| ·小波变换系数分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于小波变换的图像压缩编码算法 | 第27-40页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法(EZW) | 第27-36页 |
| ·零树表示 | 第29-30页 |
| ·用零树结构编码重要图 | 第30-31页 |
| ·逐次逼近量化 | 第31-32页 |
| ·EZW算法举例 | 第32-36页 |
| ·EZW算法性能分析 | 第36页 |
| ·多级树集合分裂算法(SPIHT) | 第36-39页 |
| ·最优截断的嵌入式块编码算法(EBCOT) | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 矢量量化技术 | 第40-50页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第40-41页 |
| ·矢量量化的关键技术 | 第41-45页 |
| ·码书设计 | 第41-43页 |
| ·码字搜索 | 第43-44页 |
| ·码字搜索分配 | 第44-45页 |
| ·自组织特征映射神经网络码书设计 | 第45-49页 |
| ·基本的SOFM算法 | 第47页 |
| ·改进的SOFM算法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 时频双正交小波变换矩阵的构造原理 | 第50-57页 |
| ·双正交小波变换的Mallat算法 | 第50-51页 |
| ·对称延拓方式下双正交小波变换矩阵的构造及其小波基向量 | 第51-56页 |
| ·对称延拓方式下双正交小波变换矩阵的构造 | 第51-54页 |
| ·小波变换基向量及基图形 | 第54-56页 |
| ·分解、重构矩阵的互易性 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 时频双正交小波变换矩阵在图像编码中的应用 | 第57-69页 |
| ·本文方案1 图像编码系统 | 第57页 |
| ·方案1 实验过程及结果分析 | 第57-66页 |
| ·实验过程 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-66页 |
| ·方案2 实验过程及结果分析 | 第66-67页 |
| ·方案1 与方案2 实验结果的比较分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |