| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-16页 |
| ·选题背景与意义 | 第8-11页 |
| ·选题背景 | 第8-10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·判别分析的研究现状 | 第11-12页 |
| ·机动车辆保险分类费率厘定的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究框架及创新 | 第14-16页 |
| ·论文的研究思路及基本框架 | 第14-15页 |
| ·论文的创新之处 | 第15-16页 |
| 第2章 判别分析的理论与方法 | 第16-25页 |
| ·判别分析的理论 | 第16-20页 |
| ·Fisher 判别分析的基本理论 | 第17-18页 |
| ·Bayes 判别分析的基本理论 | 第18-20页 |
| ·判别分析的方法 | 第20-23页 |
| ·Fisher 判别的方法 | 第20-21页 |
| ·Bayes 判别的方法 | 第21-23页 |
| ·判别准则的评价 | 第23-25页 |
| 第3章 机动车辆保险费率判别的影响因素 | 第25-32页 |
| ·车辆影响因素 | 第25-28页 |
| ·人的影响因素 | 第28-31页 |
| ·环境影响因素 | 第31-32页 |
| 第4章 机动车辆保险费率判别分析的实证研究 | 第32-48页 |
| ·对驾驶员性别和驾驶员类型的单因素分析 | 第32-33页 |
| ·机动车辆保险费率的聚类分析 | 第33-37页 |
| ·变量的选取与数据的生成 | 第33-34页 |
| ·机动车辆保险费率的聚类分析 | 第34-37页 |
| ·机动车辆保险费率的 Fisher 判别分析 | 第37-43页 |
| ·机动车辆保险费率的 Bayes 判别分析 | 第43-48页 |
| 第5章 结论 | 第48-53页 |
| ·聚类分析结果的解释 | 第48-49页 |
| ·Fisher 判别分析与 Bayes 判别分析的比较 | 第49-51页 |
| ·两种判别方法对训练样本判别结果的比较 | 第49-50页 |
| ·两种判别方法对待判样本判别结果的比较 | 第50-51页 |
| ·论文的不足 | 第51-53页 |
| 附录 | 第53-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 后记 | 第62-63页 |