基于分布式蚁群算法的TSP问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究课题的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-14页 |
| ·国外现状 | 第12-13页 |
| ·国内现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法基础性理论 | 第14-15页 |
| ·分布式蚁群算法设计 | 第15页 |
| ·论文安排 | 第15-17页 |
| 第2章 旅行商及蚁群算法概述 | 第17-25页 |
| ·旅行商问题的定义与数学模型 | 第17-18页 |
| ·旅行商问题定义 | 第17页 |
| ·旅行商问题数学模型 | 第17页 |
| ·旅行商问题的研究意义 | 第17-18页 |
| ·蚂蚁算法介绍 | 第18-22页 |
| ·蚂蚁算法数学模型 | 第20-21页 |
| ·蚂蚁算法的优点与不足 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第22-25页 |
| ·蚁群算法主要思想 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法主要应用领域 | 第23-25页 |
| 第3章 分布式计算平台选择及实现 | 第25-38页 |
| ·分布式计算及系统平台选择 | 第25-30页 |
| ·分布式计算 | 第25-26页 |
| ·分布式平台选择 | 第26-30页 |
| ·分布式框架及关键技术探讨 | 第30-38页 |
| ·分布式基本框架实现 | 第30-31页 |
| ·算法运算状态持久化 | 第31-35页 |
| ·蚁群算法多线程设计 | 第35-38页 |
| 第4章 分布式蚁群算法关键问题实现 | 第38-53页 |
| ·算法参数的确定 | 第38-43页 |
| ·启发因子 | 第38-40页 |
| ·信息残留度ρ | 第40页 |
| ·蚂蚁总数m | 第40-42页 |
| ·参数组合 | 第42-43页 |
| ·局部信息素更新策略 | 第43-45页 |
| ·算法实现及仿真实验 | 第45-53页 |
| ·基于RMI的算法实现 | 第45-49页 |
| ·仿真与对比分析 | 第49-51页 |
| ·本设计与最近研究比较 | 第51-53页 |
| 总结 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附论文相关代码 | 第60-66页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第66页 |