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基于分布式蚁群算法的TSP问题研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究课题的意义第11-12页
   ·国内外研究现状分析第12-14页
     ·国外现状第12-13页
     ·国内现状第13-14页
   ·论文研究内容第14-15页
     ·蚁群算法基础性理论第14-15页
     ·分布式蚁群算法设计第15页
   ·论文安排第15-17页
第2章 旅行商及蚁群算法概述第17-25页
   ·旅行商问题的定义与数学模型第17-18页
     ·旅行商问题定义第17页
     ·旅行商问题数学模型第17页
     ·旅行商问题的研究意义第17-18页
   ·蚂蚁算法介绍第18-22页
     ·蚂蚁算法数学模型第20-21页
     ·蚂蚁算法的优点与不足第21-22页
   ·蚁群算法介绍第22-25页
     ·蚁群算法主要思想第22-23页
     ·蚁群算法主要应用领域第23-25页
第3章 分布式计算平台选择及实现第25-38页
   ·分布式计算及系统平台选择第25-30页
     ·分布式计算第25-26页
     ·分布式平台选择第26-30页
   ·分布式框架及关键技术探讨第30-38页
     ·分布式基本框架实现第30-31页
     ·算法运算状态持久化第31-35页
     ·蚁群算法多线程设计第35-38页
第4章 分布式蚁群算法关键问题实现第38-53页
   ·算法参数的确定第38-43页
     ·启发因子第38-40页
     ·信息残留度ρ第40页
     ·蚂蚁总数m第40-42页
     ·参数组合第42-43页
   ·局部信息素更新策略第43-45页
   ·算法实现及仿真实验第45-53页
     ·基于RMI的算法实现第45-49页
     ·仿真与对比分析第49-51页
     ·本设计与最近研究比较第51-53页
总结第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-60页
附论文相关代码第60-66页
攻读硕士期间发表论文第66页

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