我国煤炭需求的建模及预测分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的研究思路及内容 | 第13-14页 |
| 2 煤炭需求的理论分析 | 第14-23页 |
| ·煤炭需求概述 | 第14页 |
| ·改革开放以来我国煤炭相关政策的变迁 | 第14-16页 |
| ·煤炭需求的影响因素 | 第16-19页 |
| ·煤炭需求预测的主要方法 | 第19-23页 |
| 3 我国煤炭需求的协整模型 | 第23-34页 |
| ·协整理论的背景 | 第23页 |
| ·协整与误差修正模型 | 第23-26页 |
| ·单整 | 第23-24页 |
| ·协整及其检验 | 第24-25页 |
| ·误差修正模型 | 第25-26页 |
| ·我国煤炭需求的协整建模分析 | 第26-34页 |
| ·变量与数据的选取 | 第26-28页 |
| ·序列的检验 | 第28-29页 |
| ·煤炭需求模型的建立与长期行为分析 | 第29-32页 |
| ·煤炭需求的短期行为分析：误差修正模型（ECM） | 第32-34页 |
| 4 我国煤炭需求的预测模型 | 第34-48页 |
| ·人工神经网络理论的背景 | 第34页 |
| ·BP 神经网络理论及其算法实现 | 第34-38页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第34-36页 |
| ·BP 神经网络的结构及其学习算法的思路 | 第36-38页 |
| ·对我国煤炭需求量建立BP 神经网络预测模型 | 第38-48页 |
| ·BP 神经网络结构的确定 | 第38-42页 |
| ·样本集及训练 | 第42-43页 |
| ·BP 神经网络的建立与预测 | 第43-46页 |
| ·对模型预测结果的分析 | 第46-48页 |
| 5 政策建议及结论 | 第48-52页 |
| ·政策建议 | 第48-50页 |
| ·能源规划方面的建议 | 第48-49页 |
| ·经济发展方面的建议 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
