| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·统计分析软件平台及MAGIS的发展现状 | 第13-17页 |
| ·统计分析软件平台的发展现状 | 第13-14页 |
| ·MAGIS的发展现状 | 第14-17页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第17-19页 |
| ·课题研究背景 | 第17-18页 |
| ·课题研究意义 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-20页 |
| 2 时空统计分析与其相关实现技术 | 第20-26页 |
| ·时空统计分析的内容 | 第20页 |
| ·时空统计分析的功能与应用 | 第20-22页 |
| ·相关实现技术 | 第22-26页 |
| ·Web Service技术 | 第22-23页 |
| ·Batch处理技术 | 第23-24页 |
| ·混合编程技术 | 第24-26页 |
| 3 时空统计分析方法的算法研究与开发 | 第26-42页 |
| ·时空统计分析的原理简介 | 第26-30页 |
| ·时空统计分析的算法研究 | 第30-36页 |
| ·EOF分析 | 第30-32页 |
| ·EMD分析 | 第32-33页 |
| ·克里金二维插值 | 第33-34页 |
| ·线缓冲区分析 | 第34-35页 |
| ·回归分析 | 第35-36页 |
| ·时空统计分析的开发与接口设计 | 第36-42页 |
| ·EOF分析类图 | 第36-38页 |
| ·EMD分析类图 | 第38页 |
| ·克里金插值类图 | 第38-39页 |
| ·线缓冲区分析类图 | 第39-41页 |
| ·回归分析类图 | 第41-42页 |
| 4 时空统计分析模块在Web-MAGIS中的集成与实现 | 第42-53页 |
| ·时空统计分析的复杂性分析 | 第42页 |
| ·时空统计分析集成的总体思想 | 第42-44页 |
| ·多路执行分析 | 第42-43页 |
| ·多分析构建服务 | 第43页 |
| ·优先级管理服务 | 第43-44页 |
| ·基于订单模式的Web-MAGIS集成方法 | 第44-48页 |
| ·订单服务模式的总体思想 | 第44-46页 |
| ·集成方法的设计与实现 | 第46-48页 |
| ·时空统计分析集成的设计与实现 | 第48-53页 |
| ·Batch路执行流程 | 第48页 |
| ·集成方法设计与实现 | 第48-50页 |
| ·Batch命令设计 | 第50-53页 |
| 5 测试与应用 | 第53-57页 |
| ·集成测试 | 第53-54页 |
| ·应用实例 | 第54-57页 |
| ·海洋数据应用实例 | 第54-56页 |
| ·气象数据应用实例 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
| 发表论文 | 第62页 |
| 参加项目情况 | 第62页 |