| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 概述 | 第9-16页 |
| ·人工神经网络简介 | 第9-11页 |
| ·人工神经网络产生与发展 | 第9-11页 |
| ·人工神经网络分类 | 第11页 |
| ·本文所研究问题背景 | 第11-12页 |
| ·S-分布时滞Hopfield递归神经网络 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·预备知识 | 第12-16页 |
| ·概周期函数 | 第12-14页 |
| ·M -矩阵 | 第14页 |
| ·不动点方法 | 第14-16页 |
| 第2章 S-分布时滞Hopfield递归神经网络的概周期解的存在性与全局渐近稳定性 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·预备知识 | 第16-17页 |
| ·主要结果 | 第17-22页 |
| 第3章 S-分布时滞Hopfield递归神经网络的不变集与吸引集 | 第22-26页 |
| ·预备知识 | 第22-23页 |
| ·主要结果 | 第23-26页 |
| 第4章 S-分布时滞Hopfield递归神经网络的全局鲁棒稳定性 | 第26-31页 |
| ·预备知识 | 第26-27页 |
| ·主要结果 | 第27-31页 |
| 今后的工作 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 个人简历 | 第35页 |
| 发表的学术论文 | 第35页 |