| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·课题的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-11页 |
| ·应用领域的发展现状 | 第8-9页 |
| ·学术领域的发展现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要内容与组织结构 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第13-21页 |
| ·数据挖掘的定义与分类 | 第13页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第13-16页 |
| ·Usama Fayyad 模型 | 第13-15页 |
| ·CRISP-DM 模型 | 第15-16页 |
| ·关联规则研究 | 第16-20页 |
| ·关联规则 | 第16-17页 |
| ·Apriori 算法 | 第17-19页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 居住健康影响规律中关联规则挖掘的研究 | 第21-38页 |
| ·总体方案 | 第21页 |
| ·调查方法及调查表设计 | 第21-24页 |
| ·数据理解 | 第24-29页 |
| ·多维关联规则挖掘 | 第29-35页 |
| ·多维关联规则挖掘的定义与分类 | 第29-30页 |
| ·多维关联规则挖掘实施 | 第30-35页 |
| ·领域驱动数据挖掘 | 第35-36页 |
| ·领域驱动数据挖掘的概念及方法 | 第35-36页 |
| ·可操作规则的产生 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 居住健康专家评估及规律发现决策支持系统的分析与设计 | 第38-46页 |
| ·系统分析 | 第38-39页 |
| ·系统设计目标 | 第38页 |
| ·系统功能需求 | 第38-39页 |
| ·系统设计 | 第39-45页 |
| ·系统架构 | 第39-40页 |
| ·系统功能模块 | 第40-42页 |
| ·系统流程 | 第42-43页 |
| ·数据存储设计 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统数据挖掘模块的设计与实现 | 第46-58页 |
| ·数据挖掘模块设计 | 第46-47页 |
| ·关键技术 | 第47-49页 |
| ·数据挖掘模块的实现 | 第49-57页 |
| ·创建挖掘模型 | 第50-51页 |
| ·训练挖掘模型 | 第51-53页 |
| ·显示挖掘模型 | 第53-56页 |
| ·挖掘模型的预测 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·课题总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学期间发表的论文及科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |