奇点理论在医学图像处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 医学影像学及其特点 | 第10-15页 |
| ·医学影像学 | 第10页 |
| ·医学影像学的成像原理 | 第10-12页 |
| ·CT图像 | 第10-11页 |
| ·MRI图像 | 第11页 |
| ·其他影像 | 第11-12页 |
| ·医学图像的特点 | 第12-13页 |
| ·计算机重建图像 | 第12页 |
| ·数据种类多样化 | 第12页 |
| ·数据量大 | 第12-13页 |
| ·医学图像分析的意义与应用 | 第13-15页 |
| ·图像指导治疗 | 第13页 |
| ·手术计划和导航 | 第13-14页 |
| ·远程医学诊断 | 第14-15页 |
| 2 医学图像特征提取中的一些方法 | 第15-21页 |
| ·医学图像特征提取的意义 | 第15页 |
| ·医学图像特征提取的方法 | 第15-16页 |
| ·灰度直方图 | 第16-17页 |
| ·定义 | 第16页 |
| ·直方图的统计特征 | 第16-17页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第17-18页 |
| ·反差(Contrast) | 第17-18页 |
| ·熵(Entropy) | 第18页 |
| ·灰度相关(Relevance) | 第18页 |
| ·灰度差分统计法 | 第18-19页 |
| ·空间矩特征方法 | 第19-21页 |
| 3 奇点理论与多尺度分析理论 | 第21-23页 |
| ·奇点理论的相关知识 | 第21-22页 |
| ·奇点的定义 | 第21页 |
| ·函数芽 | 第21页 |
| ·莫尔斯引理 | 第21-22页 |
| ·尺度空间的相关知识 | 第22-23页 |
| ·尺度空间的定义 | 第22页 |
| ·高斯尺度空间 | 第22-23页 |
| 4 奇点理论在医学图像特征提取中的应用 | 第23-33页 |
| ·尺度空间的奇异点 | 第23页 |
| ·医学图像在尺度空间的表示 | 第23-25页 |
| ·实验算法 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| 结论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 在学研究成果 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37页 |
