基于词条数学期望的词条权重计算算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-13页
·课题引入的背景及其意义	第8-10页
·国内外研究现状	第10-11页
·本文所作的主要研究内容及解决问题思路	第11页
·本文的主要结构	第11-13页
第二章 数据挖掘中文本分类的概述	第13-27页
·数据挖掘和文本分类的概念	第13-14页
·文本预处理	第14-15页
·词条权重计算	第15-17页
·常用特征选择方法	第17-18页
·文本分类算法	第18-25页
·K-近邻分类算法	第18-19页
·朴素贝叶斯分类算法	第19-21页
·支持向量机分类方法	第21-24页
·其它文本分类算法	第24-25页
·文本分类器的性能评价	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第三章 基于词条数学期望的词条权重计算算法	第27-32页
·经典词条权重计算方法TFIDF 及其不足	第27-29页
·基于词条数学期望的词条权重计算方法	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第四章 实验结果及分析	第32-38页
·实验介绍	第32页
·实验结果及分析	第32-37页
·文本分类的混淆矩阵	第32-34页
·查全率、查对率、F1 值	第34-35页
·各个类的分类情况图形显示	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第五章 结论与展望	第38-40页
·论文总结	第38页
·下一步的工作及展望	第38-40页
参考文献	第40-43页
读研期间发表的论文及参与的科研项目	第43-44页
致谢	第44页