矢量量化技术及其在图像信号处理中的应用研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-13页
第一章 绪论	第13-30页
·矢量量化器研究发展现状	第14-19页
·矢量量化码书设计算法的发展现状	第19-22页
·矢量量化的快速算法的发展现状	第22-25页
·本论文的选题和研究内容	第25-30页
第二章 相关理论	第30-56页
·矢量量化的基本原理和理论基础	第30-32页
·矢量量化的相关理论	第32-39页
·数据相关性的理论	第32-35页
·减小量化失真半径	第35-37页
·减少均方量化失真	第37-39页
·矢量量化的量化误差估计和最优矢量量化器	第39-44页
·矢量量化器的性能评价	第44-49页
·矢量量化器的编码速率和比特率	第44-45页
·矢量量化的实现复杂度	第45-46页
·矢量量化的失真测度	第46-48页
·主观性评价	第48-49页
·小波分析和双正交小波滤波器组	第49-55页
·多分辨率分析、框架	第49-51页
·完全重建滤波器组和有限支集双正交小波	第51-55页
·本章小结	第55-56页
第三章 矢量量化的码书设计	第56-91页
·矢量量化码书设计的最优条件	第56-61页
·最优矢量量化的必要条件	第57-60页
·对于最优条件的说明	第60-61页
·LBG算法	第61-70页
·初始码书生成算法	第61-64页
·LBG算法	第64-65页
·基于改进初始化方法的LBG算法	第65-70页
·基于神经网络的码书设计算法	第70-79页
·竞争学习矢量量化码书设计算法	第70-74页
·自组织特征映射(SOFM)算法	第74-79页
·基于小波变换的矢量量化	第79-85页
·矢量构造	第79-82页
·仿真试验	第82-85页
·非线性插补矢量量化	第85-90页
·原理和实现方案	第86-89页
·仿真试验	第89-90页
·本章小结	第90-91页
第四章 矢量量化的码字搜索算法	第91-134页
·部分失真搜索算法	第92-96页
·部分失真搜索算法	第92-93页
·基于小波变换的PDS算法	第93-94页
·基于哈德码变换的PDS算法	第94-96页
·基于三角不等式的快速编码算法	第96-100页
·基本的三角不等式排查方法	第96-97页
·基于和值排序的改进方案	第97-98页
·基于多控点的改进方案	第98-99页
·基于两边界三角不等式的方案	第99-100页
·基于范数不等式的快速搜索算法	第100-107页
·基于范数不等式的快速算法	第101-102页
·基于范数金字塔的搜索算法	第102-105页
·基于子矢量范数的改进算法	第105-107页
·基于均值不等式的快速搜索算法	第107-123页
·等均值最邻近搜索算法	第108-113页
·等均值等方差最邻近搜索算法	第113-118页
·基于子矢量的特征量的算法	第118-123页
·仿真试验	第123-133页
·本章小结	第133-134页
第五章 矢量量化在图像检索中的应用	第134-151页
·CBIR技术	第134-137页
5 1 1 CBIR原理	第135页
·CBIR的主要检索方式	第135-137页
·基于颜色直方图的检索	第137-143页
·常用颜色模型	第137-140页
·颜色直方图	第140-141页
·相似性度量和评价指标	第141-143页
·基于矢量量化索引直方图的检索	第143-146页
·基于矢量量化的检索	第143-144页
·归一化处理和快速检索	第144-146页
·试验仿真	第146-150页
·本章小结	第150-151页
第六章 结论和展望	第151-154页
致谢	第154-155页
参考文献	第155-171页
攻博期间取得的研究成果	第171页