遗传算法及其应用于行波管优化设计的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·遗传算法简介 | 第11-13页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的特点 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的应用 | 第13页 |
| ·微波管数值模拟简介 | 第13-16页 |
| ·数值计算方法及相关软件 | 第14页 |
| ·微波管模拟计算与CAD | 第14-15页 |
| ·行波管非线性互作用的理论 | 第15-16页 |
| ·本文的研究意义及主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的研究意义 | 第16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
| ·整个学位论文的组织 | 第17-18页 |
| 第二章 遗传算法的基本原理与方法 | 第18-29页 |
| ·标准遗传算法 | 第18-21页 |
| ·标准遗传算法的运算步骤 | 第18-19页 |
| ·标准遗传算法的具体操作 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第21-22页 |
| ·模式定理 | 第21页 |
| ·积木块假设 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的基本方法 | 第22-27页 |
| ·制定编码方案 | 第22-23页 |
| ·设定选择策略 | 第23-24页 |
| ·设计交叉和变异操作 | 第24-26页 |
| ·设定适应度函数 | 第26-27页 |
| ·选取控制参数 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 遗传算法的改进 | 第29-42页 |
| ·遗传算法的微观策略改进 | 第29-35页 |
| ·一种改进的实数遗传算法 | 第29-31页 |
| ·算法性能分析 | 第31-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的宏观策略改进 | 第35-41页 |
| ·混合遗传算法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·多目标最优化 | 第36-39页 |
| ·一种用于多目标优化的混合遗传算法 | 第39-40页 |
| ·算法性能分析 | 第40-41页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 行波管优化设计 | 第42-57页 |
| ·基于遗传算法的优化设计 | 第42-44页 |
| ·遗传优化的一般过程 | 第42页 |
| ·遗传优化面临的主要问题 | 第42-43页 |
| ·约束条件的处理 | 第43-44页 |
| ·行波管优化设计 | 第44-56页 |
| ·螺旋线行波管高频特性分析 | 第44-47页 |
| ·一维CHRISTINE 代码 | 第47-50页 |
| ·用遗传算法实现优化设计 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
