| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究目标 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·主要工作 | 第9-10页 |
| ·章节安排 | 第10页 |
| ·小结 | 第10-11页 |
| 第二章 蠕虫研究现状 | 第11-29页 |
| ·INTERNET 蠕虫 | 第11-24页 |
| ·Internet 蠕虫的发展历史 | 第11-13页 |
| ·Internet 蠕虫的定义及结构 | 第13-15页 |
| ·Internet 蠕虫的分类 | 第15-19页 |
| ·Internet 蠕虫的传播模型 | 第19-20页 |
| ·Internet 蠕虫的检测 | 第20-23页 |
| ·Internet 蠕虫的防御 | 第23-24页 |
| ·良性蠕虫 | 第24-27页 |
| ·良性蠕虫的定义及结构 | 第24-26页 |
| ·良性蠕虫的研究进展 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于良性蠕虫对抗邮件蠕虫的研究 | 第29-46页 |
| ·邮件蠕虫 | 第29-30页 |
| ·邮件蠕虫简介 | 第29-30页 |
| ·邮件蠕虫研究进展 | 第30页 |
| ·基于被动型良性蠕虫的集中防御策略 | 第30-36页 |
| ·邮件蠕虫模型分析 | 第31页 |
| ·防御因素分析 | 第31-33页 |
| ·集中防御策略的组成 | 第33-34页 |
| ·集中防御策略理论分析 | 第34-35页 |
| ·集中防御策略的优势 | 第35-36页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第36-45页 |
| ·仿真实验环境概述 | 第36-37页 |
| ·重复感染与非重复感染的蠕虫传播 | 第37-38页 |
| ·不同结点免疫的影响 | 第38-39页 |
| ·随机结点不同时间免疫的影响 | 第39-40页 |
| ·超级结点不同时间免疫的影响 | 第40-41页 |
| ·不同数量随机结点免疫的影响 | 第41-42页 |
| ·邮件服务器不同时间参与防御的影响 | 第42-43页 |
| ·邮件服务器不同效率过滤邮件的影响 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于良性蠕虫对抗P2P蠕虫的研究 | 第46-65页 |
| ·P2P 蠕虫 | 第46-48页 |
| ·P2P 蠕虫简介 | 第46-47页 |
| ·P2P 蠕虫研究进展 | 第47-48页 |
| ·基于混合型良性蠕虫的自动优先趋向优质结点（APTHQN）策略 | 第48-55页 |
| ·优质结点 | 第48-49页 |
| ·采用不同类型良性蠕虫的分析 | 第49-50页 |
| ·APTHQN 策略概述 | 第50-51页 |
| ·APTHQN 策略的模型分析 | 第51-53页 |
| ·APTHQN 策略的特点 | 第53-55页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第55-64页 |
| ·仿真实验环境概述 | 第55-56页 |
| ·评价指标 | 第56-57页 |
| ·不同策略防御比较 | 第57-58页 |
| ·优质结点优先感染类型的影响 | 第58-59页 |
| ·不同时间投放良性蠕虫的影响 | 第59-61页 |
| ·初始感染数量不同的影响 | 第61-62页 |
| ·P2P 蠕虫感染能力不同的影响 | 第62-63页 |
| ·P2P 网络规模不同的影响 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结 | 第65-67页 |
| ·本文创新点 | 第65-66页 |
| ·未来研究方向 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第73-74页 |