基于步态触觉特征的生物特征识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·身份识别与生物特征识别技术 | 第11-13页 |
| ·步态识别概述 | 第13-18页 |
| ·步态识别原理 | 第13-15页 |
| ·步态识别的评价 | 第15-16页 |
| ·步态识别分类 | 第16-18页 |
| ·步态姿态特征及其生物特征识别应用 | 第16-17页 |
| ·步态触觉特征及其生物特征识别应用 | 第17-18页 |
| ·基于步态触觉特征的生物特征识别研究框架 | 第18-21页 |
| ·步态触觉特征获取方式和技术 | 第18-19页 |
| ·基于步态触觉特征的生物特征识别研究流程 | 第19-20页 |
| ·步态触觉特征的应用 | 第20-21页 |
| ·本文主要内容与章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 步态触觉特征 | 第23-39页 |
| ·步态触觉特征的生理描述 | 第23-27页 |
| ·步态触觉特征模型 | 第27-31页 |
| ·步态触觉特征的应用 | 第31-38页 |
| ·个性化工业设计 | 第31-33页 |
| ·医疗诊断 | 第33-35页 |
| ·身份识别 | 第35-38页 |
| ·本章总结 | 第38-39页 |
| 第3章 步态触觉信息获取及预处理 | 第39-49页 |
| ·步态触觉信息测试平台 | 第39-40页 |
| ·步态触觉信息预处理 | 第40-43页 |
| ·实验 | 第43-47页 |
| ·本章总结 | 第47-49页 |
| 第4章 步态触觉特征提取 | 第49-61页 |
| ·特征提取 | 第49-50页 |
| ·特征提取的概念 | 第49页 |
| ·常用特征提取方法 | 第49-50页 |
| ·小波分析 | 第50-56页 |
| ·小波分析基本原理 | 第50-51页 |
| ·多分辨率分析 | 第51-54页 |
| ·Mallat算法 | 第54页 |
| ·小波包分解 | 第54-56页 |
| ·初始特征表征 | 第56-57页 |
| ·实验 | 第57-58页 |
| ·本章总结 | 第58-61页 |
| 第5章 步态触觉特征选择与识别 | 第61-83页 |
| ·特征选择 | 第61-65页 |
| ·特征选择的概念 | 第61-62页 |
| ·特征子集选择 | 第62-64页 |
| ·特征子集评价 | 第64-65页 |
| ·停止策略 | 第65页 |
| ·特征子集验证 | 第65页 |
| ·识别分类 | 第65-67页 |
| ·识别分类的概念 | 第65-66页 |
| ·支持向量机 | 第66-67页 |
| ·步态触觉特征选择算法 | 第67-72页 |
| ·基于模糊集的特征选择法 | 第68-69页 |
| ·遗传算法 | 第69-70页 |
| ·蚁群优化算法 | 第70-72页 |
| ·实验 | 第72-80页 |
| ·基于模糊集的特征挑选 | 第72-74页 |
| ·基于遗传算法的二次特征挑选 | 第74-75页 |
| ·基于蚁群算法的二次特征挑选 | 第75-77页 |
| ·实验效果对比 | 第77-80页 |
| ·本章总结 | 第80-83页 |
| 第6章 基于步态触觉特征的生物特征识别系统 | 第83-93页 |
| ·基于步态触觉信息的生物特征识别系统 | 第83-85页 |
| ·基于多步步态触觉信息的生物特征识别研究 | 第85-88页 |
| ·实验 | 第88-91页 |
| ·本章总结 | 第91-93页 |
| 第7章 总结与展望 | 第93-97页 |
| ·研究工作总结 | 第93-94页 |
| ·本文的主要创新点 | 第94页 |
| ·未来研究工作展望 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-105页 |
| 攻读博士期间的主要研究工作及论文 | 第105-107页 |
| 一、发表和已录用论文 | 第105页 |
| 二、已完成论文 | 第105-106页 |
| 三、参加的科研项目 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
